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Kubeflow实战: 入门介绍与部署实践
机器学习
神经网络
人工智能
kubernetes
Kubeflow是在k8s平台之上针对机器学习的开发、训练、优化、部署、管理的工具集合,内部集成的方式融合机器学习中的很多领域的开源项目,比如Jupyter、tfserving、Katib、Fairing、Argo等。可以针对机器学习的不同阶段:数据预处理、模型训练、模型预测、服务管理等进行管理。只要安装了k8s,可以在本地、机房、云环境中部署。
用户1154259
2020-08-11
4.2K
0
我的AI之路 —— 从裸机搭建GPU版本的深度学习环境
人工智能
深度学习
服务器是阿里云的CentOS7.4,默认的时候选择的CUDA驱动选错了,1.5以上的tensorflow都应该选择CUDA9.0,注意不要太高,也不要太低!TF很挑剔!
用户1154259
2018-08-09
930
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Kruskal算法
编程算法
人工智能
同样是求最小生成树,kruskal适合从边的角度出发,因此适合稀疏图。而prim算法从点的角度出发,适合稠密图。 时间复杂度为O(eloge)。因为外层循环了e(边数)层,而内部find循环了loge层。 算法首先把二维矩阵图转化为边图 for(i=0;i<MAXSIZE;i++){ for(j=0;j<MAXSIZE;j++){ flag = 1; if(i != j && num[i][j] != INF){
用户1154259
2018-01-17
933
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《推荐系统实践》—— 读后总结
人工智能
机器学习
深度学习
在刚刚毕业的时候,当时的领导就问了一个问题——个性化推荐与精准营销的区别,当时朦朦胧胧回答不出。现在想想,他们可以说是角度不同。精准营销可以理解为帮助物品寻找用户,而个性化推荐则是帮助用户寻找物品。
用户1154259
2018-01-17
932
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