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菩提树下的杨过
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归一化(softmax)、信息熵、交叉熵
机器学习
https
神经网络
深度学习
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机器学习中经常遇到这几个概念，用大白话解释一下： 一、归一化 把几个数量级不同的数据，放在一起比较（或者画在一个数轴上），比如：一条河的长度几千甚至上万km，与一个人的高度1.7m，放在一起，人的高度几乎可以被忽略，所以为了方便比较，缩小他们的差距，但又能看出二者的大小关系，可以找一个方法进行转换。 另外，在多分类预测时，比如：一张图，要预测它是猫，或是狗，或是人，或是其它什么，每个分类都有一个预测的概率，比如是猫的概率是0.7，狗的概率是0.1，人的概率是0.2... , 概率通常是0到1之间的数字，如果
菩提树下的杨过
2018-01-18
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机器学习笔记(1)：线性回归
机器学习
人工智能
神经网络
初次接触机器学习的朋友们，建议先把这篇概念性的科普文章，精读5遍以上：神经网络浅讲：从神经元到深度学习 下列代码来自 https://zh.gluon.ai/chapter_supervised-le
菩提树下的杨过
2018-01-18
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