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计算机视觉这一年：2017 CV技术报告Plus之卷积架构、数据集与新趋势
卷积神经网络
keras
企鹅号小编
2018-01-02
735
0
使用深度学习自动识别限速标志：这里有一份Keras和TensorFlow教程
深度学习
tensorflow
图像处理
神经网络
keras
该文介绍了如何使用深度学习模型来识别交通标志，并给出了一个基于keras的交通标志分类器的代码示例。该代码基于keras.layers和keras.models，使用卷积神经网络模型对交通标志进行分类。该代码还使用了Keras的Sequential模型，将所有的层都定义好，然后进行模型的训练和测试。最后，该代码还进行了模型的性能评估，并展示了如何使用Keras的Sequential模型来定义模型。
企鹅号小编
2018-01-09
1.4K
0
三年后，人工智能将彻底改变前端开发？
人工智能
keras
关键时刻，第一时间送达！ 近几天，因为阮一峰老师的一条微博，我们看到了这样一个项目：https://weibo.com/1400854834/FE1Tz8TIB?filter=hot&root_com
企鹅号小编
2018-02-06
1K
0
能在不同的深度学习框架之间转换模型？微软的MMdnn做到了
深度学习
keras
Microsoft/MMdnn：深度学习框架随心切换 学习深度学习的各位同学都希望自己的模型能在不同的深度学习框架之间随意转换，比如，斯坦福大学CVGL实验室的Saumitro Dasgupta就做过一个把Caffe模型转换到TensorFlow的工具caffe-tensorflow。 不过，两种框架可远远不够。 为此，微软就做了一套能在不同的深度学习框架之间进行交互式操作的工具集——MMdnn，它是一个综合性的跨框架解决方案，能够用于深度神经网络模型的转换，可视化及诊断等操作，可在Caffe，Kera
企鹅号小编
2018-02-08
1.7K
0
用keras搭建3D卷积神经网络
keras
卷积神经网络
资源： 3D卷积神经网络相关博客：http://blog.csdn.net/lengxiaomo123/article/details/68926778 keras文档关于3D卷积层的介绍：http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/layers/convolutional_layer/#conv3d 3D卷积层可以理解为对有一系列时序性的图片进行卷积的操作，也即2D是在平面上卷积，3D层添加了时序作为另一维度实现了空间上的卷积，从而能够对具有时序性的一组图片进行卷积操
企鹅号小编
2018-02-11
2.9K
0
Tensorflow：谷歌的一种深度学习框架/丹炉
tensorflow
深度学习
pytorch
keras
懒人阅读：想要傻瓜式体验深度学习的请先绕开TF，可以考虑pytorch、keras。想要真正从事可部署产品研发的童鞋，TF可能是一个绕不开的存在。 写在前面：引用并发挥大神们关于机器学习/深度学习/人工智能的话： 训练AI模型就是炼丹，金丹就是训练出来的模型，可以针对某种问题输出极佳的结果；框架是丹炉；丹方就是模型的设计思路、结构和方法；炼丹的材料就是数据。 炼丹过程就是按照丹方，使用框架和数据训练模型的过程，不同级别的“丹药”对于问题的解决程度不同，越厉害的丹药当然能够越精确高效的解决问题。 为什么要了解
企鹅号小编
2018-02-12
1K
0
如何使用Keras集成多个卷积网络并实现共同预测
keras
机器学习
卷积神经网络
在统计学和机器学习领域，集成方法（ensemble method）使用多种学习算法以获得更好的预测性能（相比单独使用其中任何一种算法）。和统计力学中的统计集成（通常是无穷集合）不同，一个机器学习集成仅由一个离散的可选模型的离散集合组成，但通常拥有更加灵活的结构 [1]。 GitHub 地址：https://github.com/LawnboyMax/keras_ensemblng 使用集成的主要动机是在发现新的假设，该假设不一定存在于构成模型的假设空间中。从经验的角度看，当模型具有显著的多样性时，集成方法倾
企鹅号小编
2018-03-02
1.4K
0
仅需15分钟，使用OpenCV＋Keras轻松破解验证码
opencv
keras
人工智能
机器学习
选自Medium 作者：Adam Geitgey 参与：李泽南、蒋思源 登录网站时必须输入的图片验证码可以用来识别访问者到底是人还是机器——这同时也是某种程度上的「图灵测试」，人工智能研究者们寻求破解的方向，让计算机学会破解验证码，我们就距离通用智能更近了一步（前不久 Vicarious 发表在 Science 上的论文就介绍了一种用于破解图片验证码的机器学习新模型）。今天，破解全世界最为流行的图片验证码需要多久？本文作者 Adam Geitgey 告诉你：仅需 15 分钟。 每个人都讨厌 CAPTCHA—
企鹅号小编
2018-03-05
937
0
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