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从流域到海域

专栏作者
442
文章
502682
阅读量
59
订阅数
50个Linux常用命令行快捷键(大部分适配Mac OS)
Steve Wang
2023-10-12
7300
Java 线程池专题
线程池提供了一种限制和管理资源(包括执行一个任务)的功能。同时每个线程池还维护一些基本统计信息,例如已完成的任务数量。
Steve Wang
2022-05-10
2450
Python基于APScheduler实现定时任务
Python这个语言的优势就在于有丰富的第三方库,既然原生实现有这样那样的缺点,我们可以借助第三方库来实现定时任务。
Steve Wang
2021-12-20
2.3K0
Python实现定时任务的几种方法
该方法能够执行固定间隔时间的任务,时间间隔由time.sleep()的睡眠时间指定。
Steve Wang
2021-12-20
3.3K0
Linux解决双系统时间不一致的问题(一行命令,不需要安装任何东西)
主机上会有一个时钟负责计时,同时如果你拆过主板会发现上面有一块纽扣电池,这块电池就是防止电脑断电时钟计时停止的。操作系统是从硬件上读取时间然后显示的,也就是说window和linux读到的硬件数据都是一致的,它们时间不一致是因为换算的原因。
Steve Wang
2021-01-13
2.1K0
深入了解linux inode
文件是储存在硬盘上的,硬盘最小的存储单位叫做扇区sector,每个扇区存储512个字节。操作系统读取硬盘的时候,不会一个个扇区地读取,而是一次性地读取多个扇区,这个逻辑单位叫做块block。由多个扇区构成的快,才是文件存取的最小单位。块的大小,最常见的是4KB,即连续八个sector组成一个block。
Steve Wang
2020-11-12
2.7K0
Java面试高频问题汇总 线程池专题
线程池提供了一种限制和管理资源(包括执行一个任务)。每个线程池还维护一些基本统计信息,例如已完成的任务数量。
Steve Wang
2020-09-18
5700
卷积神经网络第三周作业 Autonomous driving application - Car detection - v1
Welcome to your week 3 programming assignment. You will learn about object detection using the very powerful YOLO model. Many of the ideas in this notebook are described in the two YOLO papers: Redmon et al., 2016 (https://arxiv.org/abs/1506.02640) and Redmon and Farhadi, 2016 (https://arxiv.org/abs/1612.08242).
Steve Wang
2019-05-28
2.1K0
卷积神经网络 第一周作业 convolution+model+-+Step+by+Step+-+v1
Welcome to Course 4’s first assignment! In this assignment, you will implement convolutional (CONV) and pooling (POOL) layers in numpy, including both forward propagation and (optionally) backward propagation.
Steve Wang
2019-05-28
2K0
序列模型第二周作业1:Operations on word vectors
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/Solo95/article/details/86556865
Steve Wang
2019-05-27
1.1K0
Jupyter notebook的安装方法
在Windows下安装Anaconda时,就默认一起安装了spider和jupyter notebook,但其实Win下的Jupyter是不能使用的,既然官方带了,也就说明正在开发windows版本,但在官方更新之前还是只能在Linux环境下使用。 Jupyter Notebook Jupyter Notebook(此前被称为 IPython notebook)是一个交互式笔记本,支持运行 40 多种编程语言。 Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序,便于创建和共享文学化
Steve Wang
2018-02-05
8340
使用Vagrant将您的笔记本电脑刻录到虚拟机
本文介绍了如何使用 Vagrant 在本地开发环境中模拟多客户机环境,以便在开发过程中轻松测试应用程序在客户机环境中的表现。通过使用 Vagrant,可以在一个控制台中模拟多个客户机环境,方便开发人员测试和调试应用程序。同时,Vagrant 还可以与 Ansible 等配置管理工具集成,实现自动化客户机环境部署和配置。
Steve Wang
2018-01-05
1.1K0
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