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【转载】使用sklearn优雅地进行数据挖掘
特征工程
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数据挖掘
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数据挖掘通常包括数据采集，数据分析，特征工程，训练模型，模型评估等步骤。使用sklearn工具可以方便地进行特征工程和模型训练工作，在《使用sklearn做单机特征工程》中，我们最后留下了一些疑问：特征处理类都有三个方法fit、transform和fit_transform，fit方法居然和模型训练方法fit同名（不光同名，参数列表都一样），这难道都是巧合？
marsggbo
2019-02-14
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贝叶斯优化(Bayesian Optimization)深入理解
自动化
神经网络
机器学习
编程算法
我们都知道神经网络训练是由许多超参数决定的，例如网络深度，学习率，卷积核大小等等。所以为了找到一个最好的超参数组合，最直观的的想法就是Grid Search，其实也就是穷举搜索，示意图如下。
marsggbo
2018-12-04
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