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【转载】使用sklearn优雅地进行数据挖掘
特征工程
css
数据挖掘
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数据挖掘通常包括数据采集,数据分析,特征工程,训练模型,模型评估等步骤。使用sklearn工具可以方便地进行特征工程和模型训练工作,在《使用sklearn做单机特征工程》中,我们最后留下了一些疑问:特征处理类都有三个方法fit、transform和fit_transform,fit方法居然和模型训练方法fit同名(不光同名,参数列表都一样),这难道都是巧合?
marsggbo
2019-02-14
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贝叶斯优化(Bayesian Optimization)深入理解
自动化
神经网络
机器学习
编程算法
我们都知道神经网络训练是由许多超参数决定的,例如网络深度,学习率,卷积核大小等等。所以为了找到一个最好的超参数组合,最直观的的想法就是Grid Search,其实也就是穷举搜索,示意图如下。
marsggbo
2018-12-04
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