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Brian

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熵的理解
---- 熵 熵在信息论中代表随机变量不确定度的度量。一个离散型随机变量X的熵H(X)定义为: image.png 明确定义的科学名词且与内容无关,而且不随信息的具体表达式的变化而变化。是独立于形式,反映了信息表达式中统计方面的性质。是统计学上的抽象概念。信息熵的一种解释是,它表示的是最短的平均编码长度。同样的,不确定性越大,熵就越大。信息熵的单位是比特(bit)。我们举两个简单的例子: 第一个例子: 32支球队,在无任何先验信息的前提下,用二分法猜冠军队伍,最多猜5次,即: image.png 第二个例子
吕海峰
2018-04-03
7310
线性代数基础之A的LU分解
---- 概述 在线性代数基础之矩阵乘法已经介绍了矩阵乘法的行图像和列图像代表什么什么意义,包括在求解Ax=b的线性方程组是通过消元法来求解该方程组以及矩阵的逆通过Gauss-Jordan方法来求得矩阵的逆矩阵。 简单的描述如下: 矩阵右乘 image.png 矩阵左乘 image.png A的LU分解 image.png 二阶矩阵的LU分解 image.png 三阶矩阵的LU分解 image.png
吕海峰
2018-04-03
1.2K0
C++11基础学习系列二
---- 概述 在C++11基础学习系列一中介绍一些c++11一些基础知识。基础学习系列二进一步讲解C++11. string string不可思议,在C++中是字符串类库。如何初始化类的对象是由类本身决定的。类可以定义很多种初始化对象的方式。比如: #include <iostream> #include <string> int main() { //默认初始化,s1是一个空字符串。 std::string s1; //s2是s1的副本 std::string s2(s1);
吕海峰
2018-04-03
5970
线性代数基础之矩阵乘法
概述 最近在回顾偏微分方程、线性代数和统计学方面的知识,为了方便自己后期查询。对一些数学思想和思维进行了深刻探讨。一些思想对自己解决问题和思路很有帮助,所以就记录下来。 矩阵乘法 image.png 列线性组合 image.png 行线性组合 image.png 下标直接计算 image.png 行列求解 image.png 矩阵分块 image.png 矩阵的逆 image.png
吕海峰
2018-04-03
8930
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