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协同过滤的原理及Python实现
作者:李小文,先后从事过数据分析、数据挖掘工作,主要开发语言是Python,现任一家小型互联网公司的算法工程师。
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2018-12-07
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用Python做证券指数的三种策略分析
这两天恰好看到一本比较有趣的书,《FOF组合基金》。讲的是Fund of Fund,讲的是组合基金的理论,架构和实践。可以说是有既有理论高度,又有实践的策略。 其中有段话比较值得玩味。“可行集中包括无数个可供投资者选择的证券投资组合。投资者可通过有效集定理来找到最佳的投资组合。所谓最佳投资组合。。。。。满足两个条件: 1、相同风险下具有最大收益率的投资组合 2、同样收益率的水平下具有最小风险的投资组合 实践中还有另外一个很重要的因子,资金容量 所有人都在寻找高收益率,低风险,大容量的策略。但遗憾的是三者不可
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2018-02-07
3.4K0
用Python对用户评论典型意见进行数据挖掘
用户体验的工作可以说是用户需求和用户认知的分析。而消费者的声音是其中很重要的一环,它包含了用户对产品的评论,不管是好的坏的,都将对我们产品的改进和迭代有帮助。另外任何事情都要考虑金钱成本和人力成本,因此我希望能通过机器学习的算法来辅助分析,对用户的评论数据进行提炼和洞察。 一、数据获取和清洗 现在爬虫泛滥,网络公开数据的获取并不再是一个难题。简单点可以利用一些互联网的爬虫服务(如神箭手、八爪鱼等),复杂点也可以自己写爬虫。这里我们用爬虫来获取京东的评论数据。相对于亚马逊而言,京东比较坑。第一个坑是京东的反
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2018-02-01
4.1K0
Python分析网易云音乐近5年热门歌单
專 欄 ❈作者:瑶妹妹先生,知乎专栏:折数,关于网络编程、数据挖掘,数据可视化,摄影后期等。 ❈ 网易云音乐几乎是我唯一的听歌消遣的平台了,平时剪辑寻找BGM时也上云村。它的特点就是体验、视角效果都很棒,歌单推荐做的也很人性化。 然后,我抓取了网易云音乐热门歌单中9.8W+的歌单数据,做了些如下分析,当然在分析之前有必要解释下所谓的歌单意义,方便不太常用云音乐的朋友尽快理解以下分析的意义。歌单即:盛放歌曲的袋子。每个用户可创建歌单添加同类型的单曲进去,同时也可将别的歌单添加
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2018-02-01
1.6K0
Python机器学习工具:Scikit-Learn介绍与实践
Scikit-learn 简介 官方的解释很简单: Machine Learning in Python, 用python来玩机器学习。 什么是机器学习 机器学习关注的是:计算机程序如何随着经验积累自动提高性能。而最大的吸引力在于,不需要写任何与问题相关的特定代码,泛型算法就能告诉你一些关于数据的秘密。 Scikit-learn的优点 1、构建于现有的NumPy(基础n维数组包),SciPy(科学计算基础包), matplotlib(全面的2D/3D画图),IPython(加强的交互解释器),Sy
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2018-01-31
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