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量化投资与机器学习

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Oxford-Man Institute:十月论文推荐
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 牛津大学英仕曼量化化金融研究所(OMI)是世界领先的金融市场跨学科研究中心。OMI主要研究量化金融的基本问题,重点关注机器学习和数据驱动的模型。OMI研究汇总是一份精心策划的月度摘要,涵盖了量化相关领域的最新研究、见解
量化投资与机器学习微信公众号
2022-10-08
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2022全球Quant发展报告:趋势与薪酬
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 随着Quant人才稀缺,Quant的就业市场从未如此火热。当前,雇主面临的是一个由候选人驱动的市场,这意味着人才占据上风。在这个“大辞职”的时代,现在是充分利用就业市场的最佳时机。许多量化基金今年表现非常好,与此同时,
量化投资与机器学习微信公众号
2022-08-26
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比特币像个醉汉,S2F模型是它回家的路!
比特币减半是其创始人中本聪(Satoshi Nakamoto)在比特币白皮书中设置的一项机制。在比特币代码中规定每开采210000个区块,矿工得到的比特币奖励就减少一半。2012年11月28日,比特币首次减半,每一区块开采奖励降至25枚比特币;2016年7月9日,比特币第二次减半,奖励降至12.5枚比特币。北京时间2020年5月12日03:25,第三次减半将从12.5枚比特币变为每个区块奖励6.25枚比特币。
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2020-05-25
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超火动态价格面积图:手把手教你!
近日,公众号推出了一篇名为《超火动态排序图:代码不到40行,手把手教你!》的文章,反向十分强烈。各大公众号进行的了转载,知乎也是有400+的点赞。
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2019-12-17
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基于深度强化学习的比特币自动交易项目(区块链系列5)
地址:https://github.com/samre12/deep-trading-agent
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2018-05-28
1.5K0
用Python实现一个基于RSA算法的区块链客户端(区块链系列4)
编译 | 晚君、Molly、蒋宝尚 来源 | BlockChange 区块链作为比特币和其他加密货币的核心技术,在最近几年引起了全世界的注意,但是各国这一颠覆性的技术态度不一,因为其去中心化的分布式结构,可以使用户之间直接进行交流,无需中心节点参与的这种技术模式对银行、证券等机构带来了极大影响。 在本篇文章,抛开介绍区块链的技术特点和应用场景,手把手的教大家如何用python实现一个基础的区块链,和一个区块链的客户端。 我们实现的区块链有如下几个特性: 可以向区块链中添加多个节点。 工作量证明(PoW)
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2018-05-28
1.4K0
机器学习应用区块链系列(一)——如何开发一套自己的智能合约系统
从今天开始 编辑部将带来机器学习应用区块链系列 由于是第一期,我们想解读一些国外已有的文献和研究。故带来了START-Summit-2017-Blockchain-Machine-Learning-Workshop的演讲稿和示例代码,希望能够给大家带来一些启迪。 介绍 代码的目的是用一个简单的例子来演示如何把区块链技术,智能合约和机器学习结合在一起。 (代码在文末下载) 代码文件 - runTestnet.sh: launches a local development Blockchain fo
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2018-01-29
1.9K0
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