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量化投资与机器学习

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从计算、建模到回测:因子挖掘的最佳实践
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 前言 因子挖掘是量化交易的基础。除传统的基本面因子外,从中高频行情数据中挖掘有价值的因子,并进一步建模和回测以构建交易系统,是一个量化团队的必经之路。金融或者量化金融是一个高度市场化、多方机构高度博弈的领域。因子的有效时
量化投资与机器学习微信公众号
2022-05-17
6.3K0
方正研究所金工团队 | 量化多岗位招聘(社招+校招)
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 金融工程分析师(量化策略方向) 工作地点 北上深三地均可。 岗位职责 量化选股、量化择时、风格轮动、行业配置、机器学习等相关策略的研究及开发,独立或协作完成量化策略的实现、改进和维护,完成报告撰写、客户委托、路演服务等
量化投资与机器学习微信公众号
2022-03-28
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国货之光:时序数据库与图数据库最新排名
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 DB-Engines公布了3月份数据库的最新排名。DB-Engines根据数据库当前的受欢迎程度进行排名,主要使用以下参数来衡量一个系统的受欢迎程度: 该系统在网站上被提及的次数:以搜索引擎查询结果的数量来衡量。目前,我
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2022-03-21
2.6K0
DolphinDB:金融中高频量价因子的实时计算
复杂而又变化多端的中高频量价因子的研究和开发已经成为众多量化私募最重要的工作之一。DolphinDB作为一个一站式的时序数据存储、分析和实时计算平台,可以帮助金工和IT人员将复杂的因子快速转化成能在研发或生产环境中高效运行的计算机脚本。
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2021-07-07
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1000倍!ClickHouse存储A股数据实践
量化回测,苦于MySQL久矣,特别是进行股票日内因子构建分析或全市场因子测试的时候,每当按下回车时,MySQL就跟丢了魂一样,查询费时,大吞吐量读取也非常耗时。虽然MySQL的优化技巧足够写一本书,但这些都需要交给专业的DB工程师去做,量化打工人没有能力更没有时间倒腾这些。那有没有省时省力,高效存储股票行情数据的解决办法呢。带着这个问题,编辑部简单的搜索了一下,总体分为几个方案:
量化投资与机器学习微信公众号
2021-03-09
3.4K0
QuantML | 使用财务情绪与量价数据预测稳健的投资组合(附代码)
投资组合管理是最大化投资组合回报的过程。投资组合经理根据他们对风险的偏好,代表客户做出交易决策。他们在决定他们应该在投资组合中持有哪些股票以平衡风险和获取最大回报之前,分析不同的资产的优势和劣势。这使得投资组合管理变得困难。我们的目标是通过使用预测建模和深度学习技术使这个过程更好,根据下个季度的预测股价生成稳定的投资组合。
量化投资与机器学习微信公众号
2019-06-20
2.1K0
Quant面试:反守为攻,如何掌握主动权~
今天,给大家简短带来一个量化面试中的小技巧。整理自WindQuant,后期公众号会推出一篇更详细的文章。
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2019-02-26
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独家 | 搭建入门级高频交易系统(架构细节分享)
在过去的几个月里,我们花费了很多时间构建属于自己的入门级高频交易系统。由于我们将学习机器学习应用金融领域已经很长一段时间了,并试图弄清楚其在现实世界中是如何工作的。互联网上的资源并不多。我们希望告诉你,如果你尝试类似的事情,可能会遇到一些坑。我们将努力用通俗的语言为你讲述深入的问题,希望你能喜欢。
量化投资与机器学习微信公众号
2019-02-26
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