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AI领域的预训练与自训练
最近一年,AI领域出现了很多迁移学习(transfer learning)和自学习(self-learning)方面的文章,比较有名的有MoCo,MoCo v2,SimCLR等。这些文章一出现,就受到了很多研究人员的追捧,因为在现实任务上,标签数据是非常宝贵的资源,受制于领域标签数据的缺失,神经网络在很多场景下受到了很多限制。但是迁移学习和自学习的出现,在一定程度上缓解甚至解决了这个问题。我们可以在标签丰富的场景下进行有监督的训练,或者在无标签的场景下,进行神经网络无监督的自学习,然后把训练出来的模型进行迁移学习,到标签很少的场景下,利用这种方式来解决领域标签数据少的问题。
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2020-11-16
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再见了,打码平台:对抗打码平台的验证码思路
某日,一朋友深夜微信上问我,如果打码平台盯上了你,你该咋整? 政治正确的回答方式是:加强风控策略,多维度判断使用者意图,减低对验证码的依赖。 显然这不是我或者朋友真正想要的,现在不少企业面对打码平台有时候束手无策,只能放弃对验证码的依赖,我觉着有点可惜。 我们先来回顾一下,验证码的学名是啥? 图灵测试。 图灵测试的目的是为了区分人与机器,而打码平台的加入使得这个过程立即无效——打码平台上活跃的对象还真是人。 但这样就没辙了么? No。这“人”与“人”之间是有差别的。我们仔细想想,我们加入验证码的目的其实除
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2018-02-24
18.6K1
验证码安全那些事
前言 最近在研究验证码安全,本文主要分析四种流行的验证码(图形,短信,语音和滑动)进行分析,写这篇文章的出发点并非是绕过或破解验证码,而是根据自身业务情况来选择对应的验证码类型,在用户体验和安全性中找到属于自己的平衡点。 有问题可与我联系Wechat:atiger77 目录 01. 图形验证码 02. 短信验证码 03. 语音验证码 04. 滑动验证码 05. 总结 备注:无论使用哪种验证码,只要开发不当都可能存在安全漏洞,为了减少文章重复内容,只在短信验证码中讲解漏洞以及对应加固方案,在语音
FB客服
2018-02-24
4K0
揭开暗网服务的神秘面纱(上)
各位Freebuf的同学们大家好,我将会在这一系列的文章中跟大家讨论有关匿名系统安全方面内容,包括暗网的运行机制以及其中的各种匿名服务。以下是我在2016年HackFest大会(2016年11月5日)上所做的演讲内容,如果有不对的地方欢迎大家批评指正。 写在前面的话 我的名字叫Sarah,我是一名独立的匿名隐私研究人员。在此之前,我曾经是一名任职于亚马逊公司的安全工程师,当时我的工作就是帮助公司防止攻击者通过机器学习系统来对我们客户进行网络欺诈活动。在加入亚马逊之前,我还是英国情报机构政府通信总部(
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2018-02-09
1.4K0
安全预警:ImageMagick图象处理软件远程代码执行漏洞(CVE-2016-3714)
ImageMagick是一款广泛流行的图像处理软件,有无数的网站使用它来进行图像处理,但在本周二,ImageMagick披露出了一个严重的0day漏洞,此漏洞允许攻击者通过上传恶意构造的图像文件,在目标服务器执行任意代码。Slack安全工程师Ryan Hube发现了这一0day漏洞。 如果你在网站中使用了ImageMagick去识别,裁剪或者调整用户上传的图像,你必须确认已经使用了这些缓解措施,并且调整你的代码只接受有效的图像文件,沙盒ImageMagick也是一个不错的主意。 在这个安全漏洞公布之后,
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2018-02-07
1.1K0
聊聊人脸识别支付
双11、618,血拼之后的网友们纷纷表示要剁手,但是,当下仅剁手已不足以解决问题了,传统的刷卡模式已经转变为了“刷脸模式”…… 本文就来聊聊MasterCard公司新推出的支付技术——生物识别技术。该技术会应用在一个新的移动APP中:当用户选择好商品进入支付系统时,它会要求你拍一张自拍照进行验证,是不是感觉比记住密码还要省事呢。 人脸识别技术和指纹识别技术 MasterCard企业安全和创新解决方案部的部长Ajay Bhalla称: 人脸识别支付技术是新一代的支付方式,我想所有的人应该都会觉得它很
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2018-02-06
6.9K0
移动支付安全评测:微信支付篇
前言: 2013年绝对是移动支付领域快速发展的一年,短短一年之间,各种伴随移动设备出现的支付工具纷至沓来,无论是靠电子商务起家,互联网支付领域的巨头阿里,还是后发制人协微信推出微信支付的腾讯,无一不在向消费者暗示着一个信息,看好你的钱包,移动支付时代就要来了。 声明:我们尽量将测试的所有内容做到客观中立,并且所有测试中的测试项都可以在相同版本中进行验证,感兴趣的朋友可以自己尝试。本次测试分为腾讯篇和阿里篇,测试产品版本分别为: 微信:5.1版本 支付宝钱包:8.0版本 前一段时间很多微博、
FB客服
2018-02-02
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