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CDA数据分析师

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解读 | 数据分析领域七大热门职业
基于这个定义,我们可以进一步得出:数据可以理解为是收集到的任何信息,可以使用、进一步处理和分析以获得见解。而且通常与计算机联系在一起,因为数据通常是在计算机中生成和存储的,然而数据存在的时间比我们想象的要长得多。
CDA数据分析师
2022-04-15
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哪些数据库是行存储?哪些是列存储?有什么区别?
大多数数据库系统存储一组数据记录,这些记录由表中的列和行组成。字段是列和行的交集:某种类型的单个值。
CDA数据分析师
2020-06-19
3.2K0
解读 | 图数据库和图计算系统有什么区别?
对于广大刚刚接触“图数据分析”的用户而言,一个十分具有迷惑性的问题是:图数据库和图计算系统有什么区别?今天,我们就从技术层面来简单地说一说两者的不同之处。
CDA数据分析师
2019-10-08
1.7K0
解读 | 数据分析的发展和演变经过哪几个阶段
近年来,我们在信息技术领域取得了巨大进步,在技术生态领域中取得的一系列革命性成果也确实值得称赞。在过去的十年到二十年里,数据和分析一直是非常热门的词汇。因此我们需要明确它们是如何相互关联的,市场中扮演什么角色,以及将如何重塑商业业务。
CDA数据分析师
2018-11-08
1.1K0
手把手教你用Python分析电影 | 以《蚁人2》为例
《蚁人2》自8月24日在中国大陆上映以来,已经有将近一个月。作为《复仇者联盟3》之后漫威出品的首部电影,《蚁人2》对漫威宇宙电影的剧情承转起着关键作用。9月20日当天在猫眼已经获得31.6万个评价,累计票房8.29亿,评分高达8.8分,不得不说这在漫威宇宙电影中已经是相当高的评分。
CDA数据分析师
2018-10-25
1K0
数据科学入门丨选Python还是R
对于想入门数据科学的新手来说,选择学Python还是R语言是一个难题,本文对两种语言进行了比较,希望能帮助你做出选择。
CDA数据分析师
2018-07-30
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聊一聊数据存储的七个技巧
如今,更为经济的闪存存储器在可预见的未来有望打破存储设备在应用性能上的瓶颈。为了充分利用闪存,人们需要以正确的方式和正确的技术来实现它。这样,就可以从整体的固态存储部署和存储网络中提取最高性能和更高的效率。
CDA数据分析师
2018-07-30
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区块链变革教育领域的十种方式
原作者 Donald Clark 编译 Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品,转载需授权 区块链显然是近年来金融科技中的热门领域。区块链是什么?它能用于教育吗? 2001年,我设计和实施了一个没有中央存储、控制的 Napster 式系统,非竞争的公共部门机构能使用它在网络上发布学习内容。每个创建内容的人都可以分享。 这并没有奏效。因为除了非竞争性,公共部门机构并不喜欢创新,而是坚持自己的制度。他们沿用过去的方式——大量的重复内容,没有分享。在当下也是如此。 我担心同样的命运也可能会发生在区块链
CDA数据分析师
2018-02-26
1.2K0
传统企业大数据应用难落地?说穿了还是因为这3点
在中国,从2013年大数据元年始,上至国家总理,下至普通平民,大数据的词汇已经深入人心,大家都觉得大数据是个好事,但基本上都是叫好不叫坐,尤其是在传统企业中。现今的中国,大数据在互联网、电商、金融等行业都得到了很好的发展应用,而在传统企业举步维艰,究其原因,一般都有如下几点问题: 一是数据量太少的困扰。一般传统的大中型企业都已经进行了信息化的过程,也有了企业的完整的ERP系统,数据都已经采集到结构化数据库中,但这些结构化数据的量级和大数据PB级的量级相比,差之甚远。面对这种小量的数据,企业的DBA的解决方案
CDA数据分析师
2018-02-24
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如何在数据农耕时代做个好“数农”?说说数据收集埋点这件事儿
本文由CDA作者库成员王安原创,并授权发布 原文来自公众号数据化决策(Data_Driven_Decision)。 CDA作者库凝聚原创力量,只做更有价值的分享。 原来分析的都是后台交易数据,现在要分析用户浏览行为,那要怎么搜集数据,埋点要注意点什么? 十年前在一家国有大行做分析数据时,数据是从磁带上导出来的核心系统的备份数据,数据诊断时候发现少了一个月的数据,后来检查才知道是磁带发霉了,数据无法恢复。这些数据搜集存储的目的不是做数据分析,分析这件事你做与不做,数据他都在哪里,就像一个厨师采来野果做菜,你不
CDA数据分析师
2018-02-24
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