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从全方位为你比较3种数据科学工具的比较:Python、R和SAS(附链接)
sas
python
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网络安全
从比较三星、苹果、HTC的智能手机,iOS、Android、Windows的移动操作系统到比较即将选举的选举候选人,或者选择世界杯队长,比较和讨论丰富了我们的生活。如果你喜欢讨论,你所要的就是在一个充满激情的群体中抛出一个相关问题,然后看着它爆炸式地发展!这个过程的美妙之处在于,社区里的每个人都是一个知识渊博的人。
CDA数据分析师
2019-05-14
700
0
数据分析师的自白:学无止境绝不是一句空话
数据分析
数据库
sas
python
sql
16年底我离开数通,之后入职南建,在南建工作半年后我再次离职,接着到深圳参加CDA举办的数据分析脱产班学习。如今回想起来,目前看来我的选择是正确的。
CDA数据分析师
2018-09-17
376
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CDA 带你走进 2018 数博会,听演讲,游展馆,看科技
大数据
人工智能
sas
oracle
以「数化万物 智在融合」为年度主题的 2018 中国国际大数据产业博览会于 26 日至 29 日在贵阳召开,本届博览会突出「全球视野、国家高度、产业视角、企业立场」的办会理念,坚持「国际化、专业化、高端化、可持续化」原则,举办「同期两会、一展、一赛及系列活动」。
CDA数据分析师
2018-07-30
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使用 SAS 做分析强在哪?
sas
数据分析
作者 CDA 数据分析师 市面上做数据分析的工具非常多,可谓是百花齐放百家争鸣,那么有什么理由让我们选择学习 SAS 呢? 第一个理由,常用,名气大。这就好像同样是五百强企业,你说微软,大家会“哇!好厉害”,星星眼崇拜ing。然后你说某某集团(名字隐去,免得拉仇恨),大家会“恩?是民企么?”,瞬间自豪感就受到了挫败。SAS毫无疑问是数据分析届的巨无霸。 第二个理由,持续性强。SAS这个软件,本身其实是包罗万象的。现在大家喜欢说我会用SAS,其实都是托大了。就好像说我会R一样。SAS有很多模块,我们平时
CDA数据分析师
2018-02-26
1K
0
有什么理由让我们选择SAS
sas
数据挖掘
数据分析
数据挖掘:从现有的大量数据中,攫取不明显、之前未知、可能有用的知识 ——William Frawley & Gregory Piatetsky Shapiro 市面上做数据挖掘的工具非常多,可谓是百花齐放百家争鸣,那么有什么理由让我们选择学习SAS 呢? 第一个理由,常用,名气大。这就好像同样是五百强企业,你说微软,大家会“哇!好厉害”,星星眼崇拜ing。然后你说某某集团(名字隐去,免得拉仇恨),大家会“恩?是民企么?”,瞬间自豪感就受到了挫败。SAS毫无疑问是数据分析届的巨无霸。 第二个理由,持续性强。S
CDA数据分析师
2018-02-24
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技能 | 利用SAS进行数据清洗技术——缺失值查询
sas
数据处理
数据清洗技术是统计分析之前必做的一步,而且也是非常麻烦的一步,有时甚至花费的时间比统计分析都长。所以没有一定的技巧,这将是个非常烦人的工作。本篇文章介绍如何利用sas进行缺失值的查询工作。 假定我们有数据集aa,包含如下变量(数据省略): ID dose gender age t0 t1 a1 a2 最简单的方式当然就是挨个变量找缺失值,如下: data missing; set aa; if id=. or dose=. or gender=. or age=. or t0=. or t1=. or a
CDA数据分析师
2018-02-24
2.7K
0
SAS | 如何网络爬虫抓取网页数据
sas
爬虫
正则表达式
本人刚刚完成SAS正则表达式的学习,初学SAS网络爬虫,看到过一些前辈大牛们爬虫程序,感觉很有趣。现在结合实际例子,浅谈一下怎么做一些最基本的网页数据抓取。第一次发帖,不妥之处,还望各位大牛们指正。
CDA数据分析师
2018-02-24
2.9K
0
扫盲!SPSS、SAS、Stata、R有何区别,你该学哪个?
sas
r 语言
数据分析
来自经管之家 对于各式各样的数据统计分析软件,你了解多少呢?经管之家的这篇帖子经过潜心搜集,整理,总结了一些软件的大体介绍及区别,欢迎大家指正和补充。 这里先略过Excel和Eviews这种入门软件的介绍,直接从SPSS开始吧! SPSS:傻瓜相机 SPSS(Statistical Product and Service Solutions),“统计产品与服务解决方案”软件,是数据定量分析的工具,适用于社会科学(如经济分析,市场调研分析)和自然科学等林林总总的统计分析,国内使用的最多,领域也多。 SPSS就
CDA数据分析师
2018-02-23
17.5K
0
90天「高效学习」之后,分享下我的数据分析学习经验
数据分析
sql
数据库
sas
许多刚刚接触数据分析的人或者转行想从事业务类数据分析的人来说如何学习才能学以致用,是一个尤为重要的问题,结合我的亲身经历讲一讲我的一些总结及看法: 对于想从事业务类的数据分析的同学,不管是刚接触数据分析的非数学及统计专业的应届毕业生还是转行的同学,这之前,首先你要把自己打造成一个专业的数据分析人员的形象,因为相比于纯业务人员,你的数据分析能力是他们所欠缺的,但是他们的业务经验也是你不足的地方;这就需要你有专业的统计学知识,熟悉 SQL 语句,懂得几款数据分析软件;学统计基础推荐《商务与经济统计(原书第
CDA数据分析师
2018-02-13
674
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电商数据分析时的excel的基本操作(吐血总结)
数据分析
大数据
sas
一般的使用Excel的工作习惯 1.保留原始文件,新建一个Sheet进行处理数据存放,或者另外COPY一份新的文档,尽量保持原始数据的原貌,因为我们都不知道啥时会出错,需要重新开始。 2.每个sheet进行名称的标注,便于自己,也便于阅读者直观的知道每个sheet的内容,譬如:【结论数据】丶【透视表】丶【原始数据源】丶【中间表】等等。如果存在没有数据的sheet,那就删掉吧。 3.数据结论,尽量清晰有序,譬如在标识【结论数据】的sheet,由上之下进行每个结果数据表的排序,或者每个结论数据表各自用sheet
CDA数据分析师
2018-02-11
2.7K
0
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