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数据科学与人工智能

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金融科技：数据导入技术

python r 语言文件存储 sas

使用pandas库的read_csv函数导入csv和read_excel函数导入xlxs格式参考代码

陆勤_数据人网

2022-03-29

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金融科技：数据建模框架

sas data model sample

金融科技行业如何开展数据建模工作呢？我给大家介绍三种数据建模框架，分别是IBM公司的CRISP-DM，SAS公司的SEMMA和我总结的PDFMV。

陆勤_数据人网

2022-01-20

1K0

数据清洗（data cleaning）的重要性

编程算法数据分析 sas

之前经常和临床试验数据打交道，无论是来自手动录入的数据还是取自数据库的数据，在完成数据获取这一步后，感觉有80%甚至90%的时间和精力会用在做数据清洗（data cleaning）这一环节，即“增”“删”“查”“改”，通过data cleaning要让我们的数据成为可以进入模型的状态，也是就是清洁的数据（tidy data/clean data），过不了这一关，后面的建模就无法实现。

陆勤_数据人网

2020-06-28

1.9K0

数据科学家的5种特质

数据科学事业正在蓬勃发展，各行各业对技能熟练员工的需求越来越高。调查发现，出色的数据科学家拥有一些相似的特征，这让他们从人群中脱颖而出。当今社会对数据科学家的需求缺口很大，这个技能短缺仍将持续几年。根据IBM的研究，2020在美国的所有数据的专业人员每年的职位空缺数量从36.4万增加到272万。另一项调查显示，到2020年，对数据科学家、数据开发者、数据的工程师等新岗位的需求量将有接近70万的缺口。许多公司发现，自己寻找合格的候选人仅能满足业务的技术要求。然而，仅仅因为一个人在技术上符合标准，并不一

陆勤_数据人网

2018-02-28

9830

【数据科学家】九个成为数据科学家的必备技能

nat sas r 语言

本文详细列举了从雇主角度看来，数据科学家加强自身市场竞争力所必备的9个数据科学技能。过去一年中人们对数据科学的兴趣骤然增长。Nate Silver这个名字已经家喻户晓，所有公司都在寻找独角兽，很多不同学科的专业人才都开始关注这份薪水丰厚的职业，并将其当作自己可能的职业选择。在Burtch Works开展招聘工作时，我们与很多想要在数据科学这一成长性领域有所发展的分析学专家探讨过，对具体的实施方案提出了疑问。我从招聘者的角度列出了在数据科学方面对成功十分关键，并且是招聘经理首先考虑的一些技术类与非技术

陆勤_数据人网

2018-02-27

6010

【数据科学】数据科学领域的职位划分以及职责技能

python 数据分析 sas

随着数据科学领域的招聘信息越来越多，范围也越来越广.Datacamp根据最新的数据科学相关招聘信息，全面的了解各个行业之间数据科学领域每个职位角色之间的差异，以及所赋予的工作职责。最主要分为以下几个

陆勤_数据人网

2018-02-27

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