腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
返回腾讯云官网
生信技能树
专栏作者
举报
1920
文章
3638956
阅读量
1136
订阅数
订阅专栏
申请加入专栏
全部文章（999+）
数据库（387）
https（374）
网络安全（331）
数据分析（299）
sql（266）
数据（195）
编程算法（161）
linux（140）
其他（116）
硬件开发（116）
r 语言（114）
腾讯云开发者社区（112）
数据处理（106）
http（102）
数据挖掘（99）
github（99）
go（94）
git（87）
html（79）
python（70）
开源（62）
na（58）
函数（45）
可视化（44）
cell（43）
工具（40）
tcp/ip（38）
软件（36）
对象（35）
data（34）
express（27）
模型（26）
算法（26）
图表（26）
windows（25）
机器学习（24）
ftp（24）
txt（24）
基础（24）
深度学习（23）
网站（22）
conda（22）
ubuntu（20）
shell（20）
数据结构（20）
geo（20）
开发（20）
ios（19）
node.js（18）
人工智能（18）
教程（18）
统计（18）
php（17）
神经网络（17）
存储（17）
生物基因（16）
微信（16）
芯片（16）
ide（15）
访问管理（15）
大数据（15）
matrix（15）
image（13）
变量（13）
测试（13）
服务器（13）
bash（12）
nat（12）
工作（12）
系统（12）
java（11）
容器镜像服务（11）
文件存储（11）
爬虫（11）
队列（11）
网络（11）
list（10）
搜索（10）
对象存储（9）
perl（9）
打包（9）
图像处理（9）
医疗（9）
markdown（9）
com（9）
count（9）
笔记（9）
脚本（9）
解决方案（9）
云服务器（8）
excel（8）
镜像（8）
连接（8）
论文（8）
排序（8）
视频（8）
官方文档（7）
mac os（7）
c++（7）
typescript（7）
bash 指令（7）
腾讯云测试服务（7）
容器（7）
anaconda（7）
expression（7）
mono（7）
公众号（7）
管理（7）
事件（7）
索引（7）
javascript（6）
access（6）
自动化（6）
聚类算法（6）
es（6）
chatgpt（6）
marker（6）
nas（6）
pdf（6）
table（6）
编程语言（6）
原理（6）
xml（5）
云直播（5）
命令行工具（5）
数据可视化（5）
analysis（5）
csv（5）
dataset（5）
ggplot2（5）
int（5）
memory（5）
plot（5）
png（5）
time（5）
编码（5）
集合（5）
技巧（5）
设计（5）
线程（5）
json（4）
黑石物理服务器（4）
批量计算（4）
NAT 网关（4）
gcc（4）
file（4）
fold（4）
package（4）
sample（4）
shiny（4）
signature（4）
sort（4）
tar（4）
编程（4）
表格（4）
框架（4）
浏览器（4）
配置（4）
终端（4）
.net（3）
android（3）
arm（3）
云数据库 SQL Server（3）
sqlite（3）
api（3）
专用宿主机（3）
游戏（3）
jdk（3）
ssh（3）
hive（3）
安全（3）
jupyter notebook（3）
app（3）
bi（3）
edge（3）
final（3）
free（3）
heatmap（3）
input（3）
mac（3）
network（3）
output（3）
paste（3）
pca（3）
rules（3）
server（3）
sf（3）
spatial（3）
status（3）
subset（3）
unique（3）
百度（3）
报表（3）
博客（3）
服务（3）
计算机（3）
入门（3）
数据类型（3）
学习笔记（3）
actionscript（2）
css（2）
搜索引擎（2）
windows server（2）
centos（2）
apache（2）
数据库一体机 TData（2）
知识图谱（2）
视频处理（2）
企业（2）
缓存（2）
html5（2）
wordpress（2）
gui（2）
决策树（2）
线性回归（2）
unity（2）
grep（2）
sas（2）
网站建设（2）
迁移（2）
flink（2）
教育（2）
add（2）
awk（2）
bayesian（2）
bioinformatics（2）
boxplot（2）
browser（2）
case（2）
class（2）
correlation（2）
cycle（2）
d3（2）
distinct（2）
distribution（2）
dplyr（2）
figure（2）
function（2）
geometry（2）
google（2）
it（2）
label（2）
legend（2）
ls（2）
map（2）
math（2）
meta（2）
methods（2）
min（2）
pid（2）
pipeline（2）
point（2）
profile（2）
project（2）
reference（2）
scale（2）
search（2）
shift（2）
size（2）
state（2）
summary（2）
symbols（2）
text（2）
title（2）
types（2）
ui（2）
using（2）
version（2）
view（2）
编辑器（2）
部署（2）
插件（2）
程序员（2）
计算机科学（2）
架构（2）
接口（2）
量化（2）
命令行（2）
内存（2）
实践（2）
数据存储（2）
调试（2）
同步（2）
压缩（2）
异常（2）
内容分发网络 CDN（1）
c 语言（1）
lua（1）
bootstrap（1）
jquery（1）
qt（1）
makefile（1）
oracle（1）
svn（1）
matlab（1）
jar（1）
unix（1）
mapreduce（1）
云函数（1）
TDSQL MySQL 版（1）
VPN 连接（1）
腾讯移动分析（1）
云推荐引擎（1）
金融（1）
云联网（1）
serverless（1）
黑客（1）
spark（1）
图像识别（1）
jvm（1）
正则表达式（1）
erp（1）
numpy（1）
面向对象编程（1）
asp（1）
单元测试（1）
flash（1）
rpc（1）
ntp（1）
powershell（1）
架构设计（1）
hbase（1）
nest（1）
腾讯会议（1）
轻量应用服务器（1）
学习方法（1）
数据集成（1）
汽车（1）
absolute（1）
adapter（1）
adt（1）
aes（1）
alignment（1）
annotations（1）
anova（1）
ant（1）
apply（1）
attributes（1）
axes（1）
bat（1）
build（1）
camera（1）
cat（1）
cloud（1）
code（1）
compilation（1）
connection（1）
coordinates（1）
copy（1）
cut（1）
database（1）
db（1）
debugging（1）
default（1）
dfs（1）
difference（1）
directory（1）
download（1）
edit（1）
encoding（1）
error（1）
event（1）
exception（1）
exec（1）
execution（1）
export（1）
filter（1）
filtering（1）
flags（1）
for循环（1）
fread（1）
gc（1）
get（1）
graph（1）
handle（1）
hdf5（1）
histogram（1）
hugo（1）
icon（1）
identity（1）
insert（1）
integration（1）
interactive（1）
intervals（1）
ip（1）
key（1）
landscape（1）
lattice（1）
line（1）
load（1）
logic（1）
marked（1）
match（1）
max（1）
md5（1）
mean（1）
message（1）
model（1）
models（1）
nan（1）
nft（1）
null（1）
numbers（1）
object（1）
ode（1）
onedrive（1）
ontology（1）
oss（1）
overflow（1）
overlap（1）
parameters（1）
path（1）
percentage（1）
photo（1）
polygon（1）
position（1）
powerpoint（1）
prompt（1）
ps（1）
range（1）
rank（1）
ref（1）
rename（1）
repeat（1）
root（1）
row（1）
rvest（1）
script（1）
sed（1）
sequence（1）
set（1）
sh（1）
sorting（1）
spacing（1）
split（1）
string（1）
submit（1）
tags（1）
tidyverse（1）
tools（1）
trace（1）
tree（1）
trim（1）
twitter（1）
umi（1）
validation（1）
vector（1）
visualization（1）
web（1）
wget（1）
window（1）
word（1）
编译（1）
操作系统（1）
程序（1）
磁盘（1）
代理（1）
代理服务器（1）
登录（1）
递归（1）
多线程（1）
翻译（1）
工程师（1）
行业（1）
后台（1）
互联网（1）
科技（1）
快捷键（1）
乱码（1）
配色（1）
求职（1）
权限（1）
数学（1）
腾讯（1）
通信（1）
效率（1）
性能（1）
语法（1）
重定向（1）
注解（1）
字符串（1）
最佳实践（1）
搜索文章
搜索
搜索
关闭
为什么M1芯片的Mac电脑反而不能安装针对它的特殊定制化软件
java
硬件开发
jdk
arm
oracle
因为苹果电脑最近全面抛弃了传统的x86的64位芯片架构，转向了M1芯片是Arm 64 ，就比较麻烦。如果你有的M1芯片的Mac电脑，你肯定是会选择jdk-19_macos-aarch64_bin.dmg ，因为 它可以顺利安装。如果你一定要下载jdk-19_macos-x64_bin.dmg ，理论上你的电脑也会拒绝安装。
生信技能树
2022-12-16
1.2K
0
Java软件相关运行环境到底是jdk还是jre
jdk
https
网络安全
java
但是如果你电脑缺Java环境，你第一时间去搜索解决方案的时候，往往会有一个疑问：Java软件相关运行环境到底是jdk还是jre：
生信技能树
2022-12-16
525
0
为何cytoscape总是说我没有java呢
java
jvm
https
jdk
网络安全
因为最近自己购置了一个全新的Windows电脑，所以就系统性的配置了全部的生物信息学相关软件，当然是也包括cytoscape啦。但是遇到了报错，如下:
生信技能树
2020-07-30
2.2K
0
使用MiXCR进行免疫组库分析
数据库
sql
java
https
网络安全
接下来又认识了免疫组库测序数据，知道了免疫组库测序数据的一些特性，并且使用igblast进行免疫组库分析了，但是那个是初步的比对，虽然找到每一个测序片段的V，D（可选），J，C基因，并且拿到 CDR3序列，中间步骤有点多，常规的测序数据过滤就算了，还需要把PE数据合并，fastq格式转为fasta格式，而且本身igblast软件就很难使用，数据库文件构建也繁琐。其实也有包装好的一站式流程。
生信技能树
2020-06-03
2.5K
0
使用aspera从EBI下载fastq数据，抛弃NCBI的SRA数据库吧！
ftp
https
网络安全
java
ENA主页：https://www.ebi.ac.uk/ena/browser/home
生信技能树
2020-02-20
8.9K
3
找寻gvcf失败的原因(java啊java，配置啊配置)
java
编程算法
因为我只想保留recal后的bam和，call出来的gvcf文件，但是发现有些样本根本就走不通这个流程，就需要debug了。
生信技能树
2019-11-21
1.2K
0
在Ubuntu18安装rJava
linux
ubuntu
java
命令行工具
既然报错日志指出来了我们应该使用root权限，运行命令：R CMD javareconf
生信技能树
2019-11-20
780
0
把含有多样本的vcf文件拆分
http
ios
java
打包
非常多已经造好的轮子可以完成，包括bcftools，vcftools，还有大名鼎鼎的GATK，随便举例如下：
生信技能树
2018-09-21
3.1K
0
GATK4的CNV流程-hg38
https
github
java
至少gatk-4.0.2.1.zip无法走CNV流程，我重新下载了目前最新版的才能顺利运行：
生信技能树
2018-07-27
5.1K
0
终于看到了一个完整的mutect2使用脚本
java
数据分析
因为嫌麻烦，所以一直使用的是简化版mutect2流程，其实就一个命令： time $GATK --java-options "-Xmx10G -Djava.io.tmpdir=./" Mutect2 -R $reference \ -I $tumor_bam -tumor $(basename "$tumor_bam" _recal.bam) \ -I $normal_bam -normal $(basename "$normal_bam" _recal.bam) \ -O ${sample}_mut
生信技能树
2018-07-27
1.8K
0
GSEA分析一文就够（单机版+R语言版）
r 语言
数据库
java
通过前面的讲解，我们顺利的了解了GEO数据库以及如何下载其数据，得到我们想要的表达矩阵，但，这只是分析的开始，最经典的分析就是GSEA了，看看基因全局表达量的变化是否有某些特定的基因集合的倾向性。 历史目录： 解读GEO数据存放规律及下载，一文就够 解读SRA数据库规律一文就够 从GEO数据库下载得到表达矩阵 一文就够 GSEA软件的用法 这个是java软件，所以各个电脑操作系统都可以很容易安装及使用。我在生信菜鸟团博客也手把手讲解了详细操作过程，这里就不再赘述咯： 用GSEA来做基因集富集分析 http
生信技能树
2018-03-29
5.9K
0
没有更多了
社区活动
RAG七天入门训练营
鹅厂大牛手把手带你上手实战，赢鹅厂证书、公仔好礼！
立即学习
Python精品学习库
代码在线跑，知识轻松学
立即查看
博客搬家 | 分享价值百万资源包
自行/邀约他人一键搬运博客，速成社区影响力并领取好礼
立即体验
技术创作特训营·精选知识专栏
往期视频·千货材料·成员作品 最新动态
立即查看
领券
问题归档
专栏文章
快讯文章归档
关键词归档
开发者手册归档
开发者手册 Section 归档