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利用混合架构和端到端自动化加速AI商业化
自动化
本次演讲来自Nvidia GTC 21,演讲者是来自IBM Research AI的副总裁Sriram Raghavan。本次演讲主要从模型训练和发布的整个流程出发,介绍了如何将AI应用更好的部署在商业场景。
用户1324186
2021-07-29
244
0
Cloud aaS对媒体行业…
云计算
自动化
本文来自MediaKind的网络研讨会,主讲人为MediaKind投资组合转型总监Arnaud Caron,探讨了各种基于云端的模型以及软件即服务(Software-as-a Service,SaaS)模型的未来潜力。,也谈到了“As a Service” 模式如今在媒体和娱乐行业中举足轻重的地位的原因。
用户1324186
2021-01-25
343
0
利用人工智能提升足球直播效果
机器学习
自动化
神经网络
存储
api
人工智能技术代表着未来无限的可能性,已经在很多领域带来巨大的冲击。在足球直播这一领域,版权方需要提供更多更优质的内容以应对日益增长的多元化需求,因此急需提高运营效率的新方式。
用户1324186
2018-10-25
2.8K
2
AI如何用于现场直播场景
编程算法
机器学习
ide
自动化
与许多产业一样,通过软件和算法辅助,电视与视频制作很可能被人工智能和机器学习所改造,而当前这些制作任务都是由人来执行。随着现场直播报道涉及的范围越来越广,而相关专业人士的数量稀缺,基于AI的影视制作技术应运而生。本文参考IBC2018荷兰广播电视展览会上最佳技术论文(AI in production: video analysis and machine learning for expanded live events coverage, Craig Wright et. al),该论文由BBC R&D完成,讨论了一个名为“Ed”的项目,以求用最少的工作人员创建近乎实时的内容。其中的一个例子是,“Ed”利用一组三架无人4K相机,生成了许多正确构图的高清图像,并可从中剪接。
用户1324186
2018-10-25
2K
0
AI驱动智能媒体生产
大数据
神经网络
自动化
图像识别
本文总结了发表在IBC2018上的由日本NHK的Hiroyuki Kaneko等撰写的“AI-DRIVEN SMART PRODUCTION”,介绍了NHK在智能媒体生产方面取得的成就以及今后的发展方向。
用户1324186
2018-10-25
1.3K
0
没有更多了
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