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人工智能快报

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国际泰斗：现在谈强人工智能为时尚早

游戏机器学习深度学习人工智能神经网络

人工智能快速发展，在许多领域取得重大影响，使得不少人担心可能会出现超级智能。DeepMind的联合创始人Demis Hassabis和加拿大多伦多大学教授Geoffrey Hinton两位国际泰斗在谈到强人工智能（AGI）时表示，强人工智能还有很长的路要走，目前谈之为时尚早。

人工智能快报

2019-03-07

4070

DevOps和机器学习将成为2018年的主导性技术机遇

devops 机器学习人工智能游戏

国际著名信息技术问答网站Stack Overflow针对10万多名开发人员开展了一箱调查，发现DevOps（开发与运营）方法论和人工智能是当前薪水与最受关注的两个行业。

人工智能快报

2018-07-26

3670

麻省理工评选出2017年全球Top50智能公司

游戏机器学习自动驾驶人工智能

麻省理工《技术评论》评选出了2017年全球最智能的50家公司。 1 英伟达：英伟达持续改进其芯片，从最初的为游戏产业服务到现在在促进机器学习和自动驾驶等领域的突破性进展。英伟达斥资30亿美元打造了新型数据中心芯片。 2 SpaceX：通过提高着陆的成功率和火箭的回收来降低太空旅行的成本。乘坐回收火箭的客户可以获得10%的折扣。 3 亚马逊：亚马逊将公司的智能语音助手Alexa应用到手机和汽车中，与Amazon GO一起努力创建未来的人工智能电商。亚马逊的软件开发人员为Alexa研发了约1.2万个程序。 4

人工智能快报

2018-03-15

6870

科学家利用深度学习技术预测造血干细胞的生长

深度学习人工智能自动驾驶游戏

美国《每日科学》(Science Daily)网站刊登了来自德国一家环境卫生研究中心—慕尼黑Helmholtz研究中心的一篇文章，题目是：深度学习技术被用于预测造血干细胞的发育进程。自动驾驶、自动语音识别、围棋游戏：这些应用使深度学习技术获得了越来越多的公众关注。目前，德国慕尼黑Helmholtz研究中心与瑞士苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）和德国慕尼黑工业大学(Technical University of Munich，TUM)合作，已经将该技术用于预测造血干细胞的发育过程。在《自然

人工智能快报

2018-03-14

6650

美科学家研发“高速语言处理系统”以改进人机对话

游戏编程算法

2016年3月，来自南加州大学创意技术研究所的助理研究教授戴维·德沃特（David DeVault）开发了一款高速语言处理系统，在特定环境中，该系统的处理速度和效率能与人类对话相媲美。此前，与计算机或应用程序“对话”仍然难以令人满意。创造更为贴近人类语言交流程序的关键挑战在于模仿人类实现在实时对话中理解和响应的超快速度。德沃特和他的学生们通过新技术简化人机对话流程，使得系统能在用户讲话时，实时地完成所需的计算机处理步骤。最终，系统能在用户完成对话前，推测出用户的完整含义并确定响应的方式和内容。在德沃特等完

人工智能快报

2018-03-13

5530

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