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在项目当前目录下：$ python manage.py runserver 浏览器打开127.0.0.1:8000
机器学习AI算法工程
2019-10-29
1.3K
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知识图谱入门 ， 知识抽取
监督学习
bootstrap
网络安全
知识抽取，即从不同来源、不同结构的数据中进行知识提取，形成知识(结构化数据)存入到知识图谱。大体的任务分类与对应技术如下图所示：
机器学习AI算法工程
2019-10-28
2.5K
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R语言与点估计学习笔记（EM算法与Bootstrap法）
r 语言
编程算法
bootstrap
众所周知，R语言是个不错的统计软件。今天分享一下利用R语言做点估计的内容。主要有：矩估计、极大似然估计、EM算法、最小二乘估计、刀切法（Jackknife）、自助法（Bootstrap）的相关内容。 点估计是参数估计的一个组成部分。有许多的估计方法与估计理论，具体内容可以参见lehmann的《点估计理论》（推荐第一版，第二版直接从UMVU估计开始的） 一、矩估计 对于随机变量来说，矩是其最广泛，最常用的数字特征，母体的各阶矩一般与的分布中所含的未知参数有关，有的甚至就等
机器学习AI算法工程
2018-03-14
2.4K
0
快速理解bootstrap、bagging、boosting
bootstrap
编程算法
Bootstraping: 名字来自成语“pull up by your own bootstraps”，意思是依靠你自己的资源，称为自助法，它是一种有放回的抽样方法，它是非参数统计中一种重要的估计统计量方差进而进行区间估计的统计方法。其核心思想和基本步骤如下： （1） 采用重抽样技术从原始样本中抽取一定数量（自己给定）的样本，此过程允许重复抽样。 （2） 根据抽出的样本计算给定的统计量T。 （3） 重复上述N次（一般大于1000），得到N个统计量T。 （4） 计算上述N个统计量T的样本方差
机器学习AI算法工程
2018-03-13
1.4K
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