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机器学习AI算法工程

机器学习,深度学习,大数据 ,公众号:datayx
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目标检测再升级!YOLOv8模型训练和部署
YOLOv8 是 Ultralytics 开发的 YOLO(You Only Look Once)物体检测和图像分割模型的最新版本。YOLOv8是一种尖端的、最先进的SOTA模型,它建立在先前YOLO成功基础上,并引入了新功能和改进,以进一步提升性能和灵活性。它可以在大型数据集上进行训练,并且能够在各种硬件平台上运行,从CPU到GP
机器学习AI算法工程
2023-02-28
1.7K0
轻量型目标检测算法一次看个够
近两年目标检测算法发展非常的快,恍惚一看,单阶段算法几乎统一了目标检测,各种高性能的目标检测算法层出不穷,印象中是在YOLOv4出来后,基于YOLO的改进变得一发不可收拾,各种改进版本精度越来越高、速度越来越快,同时模型体积也越来越小,越来越多的轻量型模型涌现,更适合移动端部署。这篇文章花点时间来盘点一下一些在github上比较火的轻量型目标检测算法,收藏也方便以后工程中实践。
机器学习AI算法工程
2022-12-13
1.8K0
“看”车,有TA就够了!车辆分析工具PP-Vehicle开源上新!
停车场闸机的车牌识别、道路两侧的违停检测、繁华路口的车流统计、茫茫车海中的车辆锁定…这些场景背后的技术原理大家是否在心中简单构思过?抑或想要抽时间自己攒一套出来可却又不知从何下手?——PP-Vehicle来告诉你答案。
机器学习AI算法工程
2022-12-13
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小布助手对话短文本语义匹配
向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程   公众号:datayx 小布助手是OPPO公司为欧加集团三品牌手机和IoT设备自研的语音助手,为用户提供了有趣、贴心、便捷的对话式服务。意图识别是对话系统中的一个核心任务,而对话短文本语义匹配是意图识别的主流算法方案之一。 训练数据 训练数据包含输入query-pair,以及对应的真值。初赛训练样本10万,复赛训练样本30万,这份数据主要用于参赛队伍训练模型,为确保数据的高质量,每一个样本的真值都有进行人工标注校验。每行为一个训练样本,由que
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2022-09-06
1.3K0
CVPR 2022 论文和开源项目合集
📷 向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程   公众号:datayx 【CVPR 2022 论文开源目录】 Backbone CLIP GAN NAS NeRF Visual Transformer 视觉和语言(Vision-Language) 自监督学习(Self-supervised Learning) 数据增强(Data Augmentation) 目标检测(Object Detection) 目标跟踪(Visual Tracking) 语义分割(Semantic Segment
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2022-03-24
1.1K0
安利几个优质nlp开源项目
1、OpenNRE OpenNRE 是基于 Tensorflow 开发的,一个用于神经网络关系提取的工具包,由清华大学刘知远老师及其团队贡献的开源项目。在该项目中,关系提取会分为嵌入、编码器、选择器和分类器四步。 Github 地址: https://github.com/thunlp/OpenNRE 2、中文序列标注Flat Lattice 原文《FLAT:Chinese NER Using Flat-Lattice Transformer》,解决的是中文命名实体识别的任务。文章提出的方法在多个数据集上达
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2022-03-24
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对话短文本语义匹配-冠军代码
小布助手是OPPO公司为欧加集团三品牌手机和IoT设备自研的语音助手,为用户提供了有趣、贴心、便捷的对话式服务。意图识别是对话系统中的一个核心任务,而对话短文本语义匹配是意图识别的主流算法方案之一。本赛道要求参赛队伍根据脱敏后的短文本query-pair,预测它们是否属于同一语义。
机器学习AI算法工程
2021-10-14
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EfficientDet训练自己的物体检测数据集
我们常常有一个概念,SSD 等单阶段目标检测器很快,但准确性比不上 Mask R-CNN 等两阶段目标检测器,尽管两阶段目标检测推断速度要慢许多。那么有没有一种兼顾两者的目标检测器?设计这样的检测器又会出现什么挑战?这就是该论文作者所关心的。
机器学习AI算法工程
2020-07-07
2.3K0
文档布局分析 & 扭曲文档图像恢复
对文本进行OCR前,必须分析和定义文档的逻辑结构。例如文本块、段落、行的位置;是否有应该重建的表格;是否有“图像”“条形码等”。
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2020-05-14
3.4K0
github下载太慢,有什么好办法解决?
开源无国界,行业的进步依靠着每一位开发者的贡献。立足于本土国情的开发者们,在开源软件上的需求有没有自身的特殊性呢?答案是肯定的。
机器学习AI算法工程
2020-03-26
1.3K0
目标检测-20种常用深度学习算法论文、复现代码汇总
Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation
机器学习AI算法工程
2019-10-29
1.9K0
用AI给漫画线稿自动上色工具
当我们谈到「上色」时,在人工智能语境里这意味着将线稿的风格转换为彩色漫画风格,其重要之处在于:
机器学习AI算法工程
2019-10-29
2.9K0
常见面试算法:回归、岭回归、局部加权回归
我们前边提到的分类的目标变量是标称型数据,而回归则是对连续型的数据做出处理,回归的目的是预测数值型数据的目标值。
机器学习AI算法工程
2019-10-28
1.3K0
常见面试算法:Logistic回归、树回归
Logistic 回归 或者叫逻辑回归 虽然名字有回归,但是它是用来做分类的。其主要思想是: 根据现有数据对分类边界线(Decision Boundary)建立回归公式,以此进行分类。
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2019-10-28
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常见面试算法:k-近邻算法原理与python案例实现
k-近邻(kNN, k-NearestNeighbor)算法是一种基本分类与回归方法,我们这里只讨论分类问题中的 k-近邻算法。
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2019-10-28
1.1K0
爬取百万github用户数据,查找谁才是python大牛?
在上周写完用scrapy爬去知乎用户信息的爬虫之后,github上star个数一下就在公司小组内部排的上名次了,我还信誓旦旦的跟上级吹牛皮说如果再写一个,都不好意思和你再提star了,怕你们伤心。上级不屑的说,那就写一个爬虫爬一爬github,找一找python大牛,公司也正好在找人。临危受命,格外激动,当天就去研究github网站,琢磨怎么解析页面以及爬虫的运行策略。意外的发现github提供了非常nice的API以及文档https://developer.github.com/v3/guides/,让我对github的爱已经深入骨髓。
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2019-10-28
1.3K0
计算机视觉领域最好用的开源图像标注工具
它来自下面的项目:https://github.com/wkentaro/labelme
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2019-10-28
3K0
2016-2018年机器学习大赛TOP开源作品汇总
本次大赛要求参赛者基于提供的讯飞 AI 营销云的海量广告投放数据,通过人工智能技术构建来预测模型预估用户的广告点击概率。比赛提供了 5 类数据,包括基础广告投放数据、广告素材信息、媒体信息、用户信息和上下文信息,总共为 1001650 初赛数据 和 1998350 条复赛数据(复赛训练数据为:初赛数据+复赛数据)。
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2019-10-28
8810
SSD物体检测模型Keras版
本文是基于论文SSD: Single Shot MultiBox Detector,实现的keras版本。
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2019-10-28
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想做数据分析师,该如何学习?
作者:Chiffon 来源:七风阁 http://chiffon.gitcafe.io/2015/01/10/MLE.html 经常有人问我怎么才能成一个数据分析师。我以为,要想做数据分析工作,需要
机器学习AI算法工程
2018-03-13
1.2K0
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