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ViT杀疯了，10+视觉Transformer模型详解
深度学习
opencv
图像识别
图像处理
NLP 服务
Transformer 作为一种基于注意力的编码器 - 解码器架构，不仅彻底改变了自然语言处理（NLP）领域，还在计算机视觉（CV）领域做出了一些开创性的工作。与卷积神经网络（CNN）相比，视觉 Transformer（ViT）依靠出色的建模能力，在 ImageNet、COCO 和 ADE20k 等多个基准上取得了非常优异的性能。 正如德克萨斯大学奥斯汀分校的计算机科学家 Atlas Wang 说：我们有充分的理由尝试在整个 AI 任务范围内尝试使用 Transformer。 因此，无论是学术界的研究人员，
机器学习AI算法工程
2022-06-24
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MSCNN算法：饭堂人群密度检测实现
opencv
http
机器学习
神经网络
深度学习
将应用合成在公众号上，获取饭 堂人群密度信息，帮助同学可以合理安 排出门时间、饭堂管理人员合理规划布局。
机器学习AI算法工程
2019-10-28
1.5K
0
keras实战︱人脸表情分类与识别：人脸检测+情绪分类
人脸识别
opencv
脸识别热门，表情识别更加。但是表情识别很难，因为人脸的微表情很多，本节介绍一种比较粗线条的表情分类与识别的办法。 本次讲述的表情分类是识别的分析流程分为： 1、加载pre-model网络与权重； 2、利用opencv的函数进行简单的人脸检测； 3、抠出人脸的图并灰化； 4、表情分类器检测 ---- 一、表情数据集 主要来源于kaggle比赛，下载地址。 在公众号 datadw 里 回复 keras 即可获取。 有七种表情类别： (0=Angry, 1=Disgust, 2=Fear, 3=Happ
机器学习AI算法工程
2018-03-15
3.1K
0
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