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yyds！用飞桨玩明日方舟
强化学习
深度学习
人工智能
编程算法
游戏
每个游戏玩家都有一个梦，希望自己在虚拟世界中成为万众瞩目、无所不能的英雄。然后…然后…闹钟响了梦醒了，又到了挤地铁上班的时间。
用户1386409
2021-04-20
582
0
用多智能体强化学习算法MADDPG解决"老鹰捉小鸡"问题
编程算法
https
网络安全
强化学习
神经网络
MADDPG算法是强化学习的进阶算法,在读对应论文Multi-Agent Actor-Critic for Mixed Cooperative-Competitive Environments的过程中,往往会遇到很多不是很好理解的数学公式,这篇文章旨在帮助读者翻过数学这座大山,并从PARL（PARL是百度提供的一个高性能、灵活的强化学习框架）的代码理解MADDPG算法。本文目录如下：
用户1386409
2020-08-12
1.2K
0
飞桨强化学习框架PARL发布首个工业级深度进化学习库EvoKit
编程算法
强化学习
神经网络
深度学习
人工智能
PARL 1.3 重点发布了首个工业级进化学习框架EvoKit，支持大规模神经网络在真实业务场景中调研和部署进化学习算法，针对性解决进化学习算法部署到业务场景所遇到的难题。
用户1386409
2020-04-29
436
0
NeurIPS颁奖现场揭秘：如何用飞桨PARL控制仿生人运动
编程算法
神经网络
深度学习
人工智能
强化学习
训练代码的开源路径：https://github.com/PaddlePaddle/PARL
用户1386409
2019-12-19
353
0
AI 界的黄埔军校 | 业界首批“首席AI架构师”毕业
编程算法
开源
分布式
深度学习
强化学习
在传统产业“遭遇”智能时代，科技革新亟待深化的当下，“革新者”的队伍该如何壮大？
用户1386409
2019-07-02
589
0
强烈推荐 | 飞桨最全面的工具组件详解
人工智能
深度学习
强化学习
github
https
深度学习技术已经具备了很强的通用性，正在推动人工智能进入工业大生产阶段。飞桨（PaddlePaddle）是百度自研的开源深度学习平台，有全面的官方支持的工业级应用模型，涵盖自然语言处理、计算机视觉、推荐引擎等多个领域，并开放多个领先的预训练中文模型。并为开发者开放 PaddleHub、PARL、AutoDL Design、VisualDL 等一系列深度学习工具组件，帮助开发者快速落地AI应用。接下来，小编带你一一了解。
用户1386409
2019-06-14
869
0
PARL源码走读——使用策略梯度算法求解迷宫寻宝问题
强化学习
机器人
编程算法
作为一个强化学习小白，本人怀着学习的心态，安装并运行了PARL里的quick-start。不体验不知道，一体验吓一跳，不愧是 NeurIPS 2018 冠军团队的杰作，代码可读性良好，函数功能非常清晰，模块之间耦合度低、内聚性强。不仅仅适合零基础的小白快速搭建DRL环境，也十分适合科研人员复现论文结果。
用户1386409
2019-06-10
803
0
PaddlePaddle升级解读 | PARL1.1一个修饰符实现并行强化学习算法
强化学习
神经网络
深度学习
人工智能
开源
WAVE SUMMIT 2019深度学习开发者峰会，基于PaddlePaddle打造的深度强化学习框架PARL发布了聚焦于并行的1.1版本。本篇文章为大家带来PARL在并行算法优化方面的最新进展。
用户1386409
2019-06-06
701
0
PaddlePaddle版Flappy-Bird—使用DQN算法实现游戏智能
强化学习
编程算法
python
刚刚举行的 WAVE SUMMIT 2019 深度学习开发者峰会上，PaddlePaddle 发布了 PARL 1.1 版本，这一版新增了 IMPALA、A3C、A2C 等一系列并行算法。作者重新测试了一遍内置 example，发现卷积速度也明显加快，从 1.0 版本的训练一帧需大约 1 秒优化到了 0.15 秒（配置：win8，i5-6200U，GeForce-940M，batch-size=32）。
用户1386409
2019-06-06
619
0
强化学习之原理与应用
强化学习
强化学习特别是深度强化学习近年来取得了令人瞩目的成就，除了应用于模拟器和游戏领域，在工业领域也正取得长足的进步。百度是较早布局强化学习的公司之一。这篇文章系统地介绍强化学习算法基础知识，强化学习在百度的应用，以及百度近期发布的基于PaddlePaddle深度学习框架的强化学习工具PARL。
用户1386409
2019-03-07
1.2K
0
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