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Peter教你谈情说AI | 01导读
机器学习
api
深度学习
编程算法
监督学习
机器学习已经慢慢演变成了根据已知模型 + 框架运用的开发，用不了多久机器学习就会变成像多媒体，图形开发等一样，只要根据已知的 api 开发相应的 AI app 就行了，但是不了解机器学习的根本原理很难优化模型计算，也就很难发挥出 AI 专有场景的性能。
刘盼
2018-10-24
398
0
如何为你的机器学习问题选择合适的算法？
机器学习
编程算法
监督学习
无监督学习
强化学习
随着机器学习越来越流行，也出现了越来越多能很好地处理任务的算法。但是，你不可能预先知道哪个算法对你的问题是最优的。如果你有足够的时间，你可以尝试所有的算法来找出最优的算法。本文介绍了如何依靠已有的方法（模型选择和超参数调节）去指导你更好地去选择算法。本文作者为华盛顿大学 eScience Institute 和 Institute for Neuroengineering 的数据科学博士后 Michael Beyeler。
刘盼
2018-09-25
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1.训练模型之准备工作
嵌入式
人工智能
机器学习
监督学习
经常关注我公众号的读者应该还记得之前写了5课关于嵌入式人工智能的文章，可以点击这里查看（文章末尾有前4节课时的推荐），前5节课时都在讲一个主题，即如何识别物体。照着这5节课时学习相信初学人工智能的你已经掌握了如何在嵌入式端利用已有的模型去识别物体。 这里将手把手和大家分享第二个主题---如何训练模型。针对这一主题暂时准备5节课，分别是： 《训练之前的简单机器学习的知识点准备工作》 《运行一个demo》 《在GPU上如何训练》 《准备训练数据》 《利用训练的模型识别物体》 下面开始如何训练模型这一主题的第一节
刘盼
2018-03-16
1.8K
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