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Top 20-Python 机器学习开源项目
导语:KDnuggets 为您带来 Github 上最新的 Python 机器学习开源项目前 20 名。奇怪的是,去年一些非常活跃的项目渐渐停滞了,因此没能上榜,而 13 个新项目冲进了今年的 top
IT派
2018-03-29
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十大你不可忽视的机器学习项目
前言:那些流行的机器学习项目之所以受欢迎,一般是因为其提供了一种多数人需要的服务,或是因为它们是第一个(也许是最好的)针对特定用户提供服务的。那些最流行的项目包括Scikit-learn、TensorFlow、 Theano、MXNet 、Weka 等。根据个人使用的工作系统、深度学习目标不同,不同的人认为流行的项目可能会有些许差异。然而,这些项目共有的特性是它们都面向大量的用户提供服务。但是仍然存在很多小型的机器学习项目:pipelines、wrappers、high-level APIs、cleaner
IT派
2018-03-29
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机器学习中的数学基础
导语:现在出现了很多易于使用的机器学习和深度学习的软件包,例如 scikit-learn, Weka, Tensorflow 等等。机器学习理论是统计学、概率学、计算机科学以及算法的交叉领域,是通过从
IT派
2018-03-28
1.1K0
特征工程之Scikit-learn
目录 1 特征工程是什么? 2 数据预处理   2.1 无量纲化     2.1.1 标准化     2.1.2 区间缩放法     2.1.3 标准化与归一化的区别   2.2 对定量特征二值化   2.3 对定性特征哑编码   2.4 缺失值计算   2.5 数据变换   2.6 回顾 3 特征选择   3.1 Filter     3.1.1 方差选择法     3.1.2 相关系数法     3.1.3 卡方检验     3.1.4 互信息法   3.2 Wrapper     3.2.1 递归特征
IT派
2018-03-28
1.8K0
“表”解机器学习
导语:在过去的几个月里,作者一直在专注于整理归纳AI的各类小要点。在被越来越多的朋友同事问及时,我决定将这些总结和心得的完整版分享给大家。为了增加内容的趣味性和可读性,我也在每个主题下面加了些注解,希望对你们有用。 另外,小编在这里邀请大家加入到我们,小编Tom邀请你一起搞事情! 神经网络 各种公式~ 机器学习 概 览 Scikit-learn 算法 这张图可以帮助你找到正确的估计器,这应该是机器学习汇总最难的部分。下面的流程图可以帮助快速查找文档,并对每种估计器做了大致的介绍,有助你更
IT派
2018-03-28
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GitHub最著名的20个Python机器学习项目
摘要: 开源是技术创新和快速发展的核心。这篇文章向你展示Python机器学习开源项目以及在分析过程中发现的非常有趣的见解和趋势。 我们分析了GitHub上的前20名Python机器学习项目,发现sc
IT派
2018-03-28
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