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2018年伊始UX设计师需要思考的9个问题
神经网络
深度学习
人工智能
每年，我们在uxdesign.cc都会回顾设计师在用户体验方面一直在写什么，分享和想什么。 2017年对于UX设计原则可以说是一个颇具变革性的一年。我们已经看到了将改变我们对用户体验的思考方式的新技术的兴起和普及，我们用来设计它们的工具，以及我们实现目标的过程也随之发生改变。 我们相信这些新的范例将为设计在未来几年到来。 以下是在新的一年中要深入思考的9个问题。 1.UX会消失吗 关于“用户体验的衰落”的文章会让设计师对自己的职业生涯感到焦虑。但是如果你在这个行业工作了很长时间，你可能以前也见过这种情况。
前朝楚水
2018-04-04
524
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2018用户体验趋势报告
神经网络
深度学习
人工智能
对话机器人
机器人
MicroUX 在2017年我们看到了很多用户体验的进步和优秀的产品。在与来自全世界的189489名设计师分享学习了1926篇优秀文章之后，我们（uxdesign.cc）分析得到了2018年的一些用户
前朝楚水
2018-04-03
856
0
当机器人取代程序员写代码，会发生什么呢？
node.js
开源
机器学习
神经网络
深度学习
编者按：在过去的十年时间里，软件开发行业已经发生了非常大的变化。过去，程序员需要在大学或工作中花费好几年时间才能学习掌握一些编程知识，熟悉了解一些昂贵的服务器性能，而现在，只需几周时间就能搞定一项网页开发编程语言了。基于人工智能生成的代码，为整个行业带来了颠覆创新，也让我们处在了下一代范式快速转型中，身处在这个拐点上，我们不得不说，未来网页开发很可能会不复存在，以后甚至都不需要任何编程劳动力了。 “计算机想要在围棋上击败人类，可能还要等 100 年！”——《纽约时报》，1997年 “围棋大师被谷歌计算机程
前朝楚水
2018-04-03
775
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机器学习预备知识之概率论(上)
编程算法
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
随着Hadoop等处理大数据技术的出现和发展，机器学习也越来越走进人们的视线。其实早在Hadoop之前，机器学习和数据挖掘早已经作为单独的学科而存在，那为什么在hadoop出现之后，机器学习如此的引人注目呢？一个重要原因是hadoop的出现使很多人拥有了处理海量数据的技术支撑，进而发现数据的重要性，而要想从数据中发现有价值的信息，选择机器学习似乎是必然的趋势。当然也不排除舆论的因素，其实本人一直对很多人宣称掌握了机器学习持怀疑态度。而要想理解机器学习的精髓，数学知识是不可或缺的，比如线性代数，概率论和微积分
前朝楚水
2018-04-02
638
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