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Conditional GAN
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javascript
GAN的出现为数据生成提供了一种新的思路,以图像生成为例,在GAN框架中,不再需要其他复杂的操作,如Markov Chain等,只需要对定义好的网络进行backpropagation即可完成生成网络的训练。在原始的GAN框架中,包括了两个部分,分别为生成网络(Generator)G和判别网络(Discriminator) ,其中生成网络(Generator) 用于生成图片,判别网络(Discriminator) 用于判别一张图片是否是真实的。通过不断提高生成网络 的生成质量,最终“骗”过判别网络 ,在此过程中,判别网络 也在不断提高自身的判别能力,通过如此的一个动态的“博弈”过程,最终,训练好的生成网络 便可以用于生成“以假乱真”的图片。
felixzhao
2022-05-12
301
0
python基础知识——内置数据结构(字典)
javascript
编程算法
字典是有“键-值”对组成的集合,字典中的“值”通过“键”来引用。“键-值”对之间用逗号隔开,并且被包含在一对花括号中。
felixzhao
2019-02-13
387
0
python基础知识——函数
javascript
python
编程算法
在Python中,任何的变量都是对象,所以参数只支持引用传递的方式,在这样的情况下,形式参数和实际参数都指向的是内存中的同一个存储空间。
felixzhao
2019-02-13
307
0
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