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推荐系统中的常用算法——DeepWalk算法

编程算法推荐系统数据结构

DeepWalk算法是在KDD2014中提出的算法，最初应用在图表示（Graph Embedding）方向，由于在推荐系统中，用户的行为数据固然的可以表示成图的形式，因此DeepWalk算法也常被用于推荐系统中的item embedding的计算。Graph Embedding使用低维稠密向量的形式表示途中的节点，使得在原始图中相似（不同的方法对相似的定义不同）的节点其在低维表达空间也接近。

2020-09-17

3.9K0

python基础知识——内置数据结构(集合)

python中的set是指一系列无序元素的集合，其中的元素都是相异的，常见的操作包括集合的并集，交集和补集等操作。

2019-02-13

3260

挑战数据结构和算法面试题——连续最长数字串

编程算法数据结构

题目来源“数据结构与算法面试题80道”。在此给出我的解法，如你有更好的解法，欢迎留言。问题分析：字符串的处理，判断每一位是不是数字，用到了函数isdigit 方法： int continumax

2018-04-18

4590

挑战数据结构和算法面试题——二叉搜索树的后序遍历

数据结构编程算法

题目来源“数据结构与算法面试题80道”。在此给出我的解法，如你有更好的解法，欢迎留言。分析：根据二叉查找树的定义，二叉查找树或者是一棵空二叉树，或者是具有一下特性的二叉树：若它的左子树不为空，则

2018-04-17

7060

python基础知识——内置数据结构(列表)

python 数据结构

列表是python中使用较多的一种数据结构，通常是作为函数的返回类型。相比较于元组，列表中的元素是可以修改的，可以实现添加、删除和查找的操作。 1、列表的创建格式 list_name = [元素1, 元素2, ...] 例如 list_1 = ['beijing', 'shanghai', 'nanjing', 'wuhan'] print list_1 2、列表同样支持元组中的方法索引访问 list_1 = ['beijing', 'shanghai', 'nanjing', 'wuhan

2018-03-20

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挑战数据结构与算法面试题——统计上排数在下排出现的次数

数据结构编程算法

题目来源“数据结构与算法面试题80道”。在此给出我的解法，如你有更好的解法，欢迎留言。分析：本题应该是一个确定的问题，即上排的是个数是题目中给定的十个数。其基本的解题过程为： [10,0,0

2018-03-20

7210

数据结构和算法——旋转打印链表

数据结构编程算法

1、问题描述输入参数nnn为正整数，如输入n=5n=5n=5，则按行打印如下的数字： 2、问题的理解这个问题是将数字1…n21…n21\dots n^2按照一圈一圈的方式存储好，再按照行的方式对其

2018-03-19

6320

python基础知识——基本语法

python 数据结构机器学习

在python基础知识这个系列中，准备罗列出我学习python的一些基础知识，包括：基本语法控制语句内置数据结构模块和函数字符串文件处理面向对象异常处理以前写机器学习算法喜欢使用Matlab语言，接触python后，觉得python有很多地方还是比Matlab方便点，各有各的优势吧，在公司还是使用python较多，这里会罗列出一些python的基础知识。一、编码规则 1、命名规则变量名通常是由字母和下划线组成，包名，模块名通常是由小写字母组成。类名的首字母用大写，其他字母用小写；对

2018-03-19

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python基础知识——控制语句

python 数据结构

控制语句主要有条件语句和循环语句。一、条件语句 1、if语句格式 if 表达式：语句1 else: 语句2 如下面的例子： a = raw_input('x : ') if int(a) > 0: print a else: print -int(a) 其中，raw_input()用于获取控制台的输入，由于raw_input()返回的是字符串，则在比较的时候必须使用int()转换，若是不想转换，可以直接使用函数input()。 2、多个

2018-03-19

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python基础知识——内置数据结构(元组)

python 数据结构

python中的内置数据结构主要有元组、列表和字典。本篇主要介绍元组。元组由不同的元素组成，每个元素可以存储不同类型的数据，如字符串、数字甚至是元组。 1、元组的创建格式 tuple_name = (元素1, 元素2, ...) 例如 tuple_1 = ('beijing', 'shanghai', 'wuhan') 注意点：空元组的创建：tuple_2 = () 只含一个元素的元组的创建：tuple_3 = ("beijing",) 若没有“,”，则是创建的是字符串“beiji

2018-03-19

6030

python基础知识——内置数据结构(字典)

python 数据结构

字典是有“键-值”对组成的集合，字典中的“值”通过“键”来引用。“键-值”对之间用逗号隔开，并且被包含在一对花括号中。 1、字典的创建格式 dictionary_name = {key1 : value1, key2 : value2, ...} 创建空的字典 dictionary_name = {} 例如 dict = {'b' : 'beijing', 's' : 'shanghai', 'w' : 'wuhan', 'g' : 'guangzhou'} print dict 输出：

2018-03-16

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数据结构和算法——动态规划

数据结构编程算法

一、动态规划的思想动态规划(dynamic programming)是一种算法设计的思想，主要是将一个问题划分成几个更小的问题，并对这样更小的问题进行求解，最终得到整个问题的解。有人在想这样的方式和分治法的求解很像。动态规划：各个子问题不是独立的，他们包含了公共子问题分治法：一个大问题是被划分成一些独立的子问题，通过递归地求解子问题最终得到整个问题的解在动态规划法中，与其对交叠的子问题一次一次求解，不如对每个较小的子问题只求解一次并把结果记录在表中，这样就能从表中得到原始问题的解。举个简单的

2018-03-16

1K0

数据结构和算法——用动态规划求解最短路径问题

数据结构编程算法

一、动态规划求解问题的思路在《算法导论》上，动态规划的求解过程主要分为如下的四步：描述最优解的结构递归定义最优解的值按自底向上的方式计算最优解的值由计算出的结果构造一个最优解在利用动态规划求解的过程中值得注意的就是是否包含最优子结构，简单来讲就是一个问题的最优解是不是包含着子问题的最优解。利用求解子问题的最优解最后得到整个问题的最优解，这是利用动态规划求解问题的基本前提。二、最短路径问题在http://iprai.hust.edu.cn/icl2002/algorit

2018-03-16

1.3K0

挑战数据结构和算法面试题——最大间隔

数据结构编程算法

题目来自伯乐在线，欢迎有不同答案的同学来一起讨论。分析：本题首先需要理解清楚最大间隔的最小：最初的间隔为：[1，1，4，1]，此时最大间隔为4 删除2后的间隔为：[2，4，1]，此时最大间隔为

2018-03-16

6990

挑战数据结构和算法面试题——左旋转字符串

数据结构编程算法

题目来源“数据结构与算法面试题80道”。在此给出我的解法，如你有更好的解法，欢迎留言。问题分析：本题是常见的旋转字符串的问题，解决的方法是两步旋转的方法：方法： void do_reverse(c

2018-03-15

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挑战数据结构和算法——跳台阶问题

数据结构编程算法

题目来源“数据结构与算法面试题80道”。在此给出我的解法，如你有更好的解法，欢迎留言。 image.png 方法： int get_kind(int n){ if (n <= 0) retur

2018-03-15

5060

挑战数据结构和算法——整数的二进制表示中1的个数

数据结构编程算法

题目来源“数据结构与算法面试题80道”。在此给出我的解法，如你有更好的解法，欢迎留言。问题分析：本题涉及到二进制的处理，在本题使用到&操作和>>操作。方法： int get_num(int n

2018-03-15

8940

挑战数据结构和算法——栈的push、pop序列

数据结构编程算法

题目来源“数据结构与算法面试题80道”。在此给出我的解法，如你有更好的解法，欢迎留言。问题分析：本题考查栈的基本操作，栈是一种“先进后出”的数据结构。判断一个序列是否是栈的pop序列是一种常见的问题

2018-03-15

1.3K0

C/C++——柔性数组

数据结构编程算法 c++c 语言

1、问题来源在博文数据结构和算法——kd树中，在构建kd树的过程中，有如下的一段代码： #define MAX_LEN 1024 typedef struct KDtree{ double data[MAX_LEN]; // 数据 int dim; // 选择的维度 struct KDtree *left; // 左子树 struct KDtree *right; // 右子树 }kdtree_node; 在这段代码中，为了存储数据，申请了

2018-03-14

8550

数据结构和算法——kd树

编程算法数据结构

一、K-近邻算法 K-近邻算法是一种典型的无参监督学习算法，对于一个监督学习任务来说，其mm个训练样本为： {(X(1),y(1)),(X(2),y(2)),⋯,(X(m),y(m))} \left \{ \left ( X^{\left ( 1 \right )},y^{\left ( 1 \right )} \right ),\left ( X^{\left ( 2 \right )},y^{\left ( 2 \right )} \right ),\cdots ,\left ( X^{\left (

2018-03-14

1.3K0

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