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数据虚拟视图定位与智能化实现

数据湖数据安全存储数据库

随着企业数据应用的深化，尤其是低代码开发理念的提出，业务人员能便捷地看数和用数，即业务人员在其业务分析场景构思完成后，可以快速实现数据分析，进行论证和调整，成为数据应用效率和成效提升的关键。

2023-01-11

5700

点进来你就懂的iOS数据存储

存储 ios 数据库 sql 文件存储

上面是百度百科对沙盒简介，iOS这边每个APP都对应有一个自己的沙盒，用于App自己的数据存储。安全角度上每个App只能访问自己沙盒里的数据而不能跨域访问别的App的数据。此次讨论的数据持久化存储除keychain外都是存在沙盒里的。

2020-05-13

1.9K0

分布式及高可用元数据采集原理

大数据数据库 sql 分布式存储

元数据采集是元数据产品的核心部分，如何提升采集效率是需要仔细斟酌的事情，既要保持稳定性也要保持跟上主流技术的发展趋势。元数据产品从最初集中式WEB应用系统到现在流行的分布式、微服务这种系统架构，原有元数据采集效率已不能满足应用的需求了。

2019-10-21

1.7K0

元数据新型存储架构的探索

sql 数据库存储大数据

一个软件产品存储架构是需要仔细斟酌和考虑的事情，既要保持稳定性也要保持跟上主流技术的发展趋势。元数据产品从最初主要支持关系型的数据管理到现在的大数据平台、数据湖、微服务这种新的数据架构形态的管理。原有的存储架构从分析元数据关系效率、检索速度都不能满足应用的需求了。

2019-06-17

3.1K0

本地读写的多活数据存储架构设计要义

存储数据库 sql

原题：Design Considerations in a read local write local multi-master data store

2019-06-11

6170

老焦专栏 | 如何做一个有说服力的方案？

安全 sql 编程算法存储

经常有技术人员收到这样的反馈：技术精通，但做方案的能力不强。其中一个原因就是：我们的方案通常只是论述了如何做，没有证明做法是正确的。例如，需要应用安全的方案，我们的方案是做安全扫描，而安全扫描只是保证安全的一个做法，并没有证明为什么有了安全扫描就安全了（实际上仅仅做了安全扫描，也不意味着应用安全）；再如，需要高可用的方案，我们的方案是做双机热备，并没有证明为什么双机热备就可以实现高可用了。没有自证的方案，不是一个好的方案，这里我通过应用安全的例子，讲一讲在方案中如何证明自己。

2019-05-30

4880

有状态容器实践：k8s集成ceph分布式存储

容器分布式存储容器镜像服务

大家好，今天由我为大家介绍一下我们对于k8s与ceph集成的预研成果。对于k8s与ceph，我们也了解有限，有些理解不对的地方，还请大家指正。今天将基于以上6点内容来分享。如果大家有任何问题，也欢迎

2018-04-02

3.7K0

元数据核心架构解析（PPT）

数据结构大数据存储

大家好，很高兴在这里和大家探讨和分析元数据管理的技术和想法。本次分享的内容包括以下三部分：首先，通过以下这张片子我们先看一下传统元数据管理都在管哪些内容。由于元数据管理是随着数据仓库建设过程逐渐完

2018-04-02

3.6K0

微服务架构下分布式Session管理

微服务分布式存储

一、应用架构变迁下的Session管理 1.1 单体架构 1.2 分布式架构 1.3 微服务架构二、微服务架构下分布式Session管理 2.1 Session存储介质 2.2 管理方案实现三、微服务架构下分布式Session管理方案四、总结应用架构变迁下的Session管理 Session一词直译为“会话”，意指有始有终的一系列动作/消息。Session是Web应用蓬勃发展的产物之一，隐含有“面向连接”和“保持状态”两个含义，

2018-04-02

1.3K0

业务元数据管理——洞悉数据背后的业务含义

存储大数据图像识别 NLP 服务数据库

目前，很多企业已经意识到，由于业务人员看不懂系统中存储的数据，所以难以通过大数据来提升业务创新能力，本文就来谈谈解决这个问题的方法——业务元数据管理。（同系列文章请点击王轩的文章《面向业务的企业元数据管理》）目录：一、计算机和人之间出现“语义屏障” 二、业务元数据——数据背后的业务上下文三、基于本体的业务元数据管理实践四、总结与展望一、计算机和人之间出现“语义屏障” 大概70多年前的一个情人节，ENIAC诞生在了美国宾夕法尼亚大学，从此人类开启了在计算机“智能化”上的探索，“语言识别”、“图像识别

2018-04-02

3.5K0

微服务模式系列之十：共享数据库

微服务数据库存储

译者自序：熟悉我的朋友都知道，我很不喜欢翻译东西，因为在两种语言的思维方式之间做频繁切换对我来说是件很痛苦的事情。但是这次不一样，公司和同事的大力支持降低了我的痛苦指数，让我能够坚持把Chris Richardson的微服务模式系列文章翻译完，今天发布第十篇——《共享数据库》。译者评论：微服务模式中最为头疼的问题就是数据问题 —— 因为数据会散布在多个微服务之间，这通常意味着数据被分散到多个数据库中，这时微服务必须自行保证跨微服务的数据一致性，而无法利用数据库本身的机制解决。随之而来的是微服务滚动升级

2018-04-02

1.4K0

微服务模式系列之九：独享数据库

微服务数据库存储

译者自序：熟悉我的朋友都知道，我很不喜欢翻译东西，因为在两种语言的思维方式之间做频繁切换对我来说是件很痛苦的事情。但是这次不一样，公司和同事的大力支持降低了我的痛苦指数，让我能够坚持把Chris Richardson的微服务模式系列文章翻译完，今天发布第九篇——《独享数据库》。译者评论：微服务模式中最为头疼的问题就是——数据问题，因为数据会散布在多个微服务之间，这通常意味着数据被分散到多个数据库中，这时微服务必须自行保证跨微服务的数据一致性，而无法利用数据库本身的机制解决。随之而来的是微服务滚动升级时

2018-04-02

9820

企业数据标准规划、建设和应用

存储数据处理

本文梗概：在项目开发时，业务人员和技术人员对同一指标的理解不一致，很容易导致项目的最终结果和业务需求相差甚远。数据标准作为企业对数据进行定义的依据，是增强企业各部门对业务统一理解的手段，通过数据标

2018-04-02

4.7K0

建设大数据平台，从“治理”数据谈起

大数据存储

本文目录：一、大数据时代还需要数据治理吗？二、如何面向用户开展大数据治理？三、面向用户的自服务大数据治理架构四、总结一、大数据时代还需要数据治理吗？数据平台发展过程中随处可见的数据问题大

2018-03-30

2.2K0

大数据治理关键技术解析

大数据存储自动化

在企业数据建设过程中，大数据治理受到越来越多的重视。从企业数据资产管理和提升数据质量，到自服务和智能化的数据应用，大数据治理的内容在不断地发展和完善，其落地实施的过程中会遇到各种各样的难题和挑战。本篇文章通过分析大数据治理建设中的沟沟坎坎，总结出了大数据治理需要具备的能力和关键技术。本文目录：一、困难重重却充满光明的大数据治理发展之路二、大数据治理技术需要不断革新三、如何选择合适的大数据治理工具？四、总结一、困难重重却充满光明的大数据治理发展之路传统数据治理一直无法逃脱的魔咒大数据治理从建

2018-03-30

4.4K0

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