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Pandas 中 nan, extract, round 使用总结
正则表达式
三步加星标 你好，我是 zhenguo 在今天这篇文章，我将总结 3 个Python 数据分析常见问题，分别是： nan相等性比较问题 pandas 按列 extract 和正则提取 round 四舍
double
2021-01-20
867
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Pandas 数据分析 5 个实用小技巧
python
正则表达式
数据分析
我攥了很久才汇总出这个小技巧系列手册，现暂命名为：《Pandas数据分析小技巧系列手册1.0》
double
2020-12-02
1.8K
0
「Python 正则」使用专题总结
正则表达式
python
编程算法
正则应用广泛。不仅在Python语言中使用，其他语言也都在用，并且不同语言间的正则语法极为相似。同时主流操作系统，尤其linux系统的命令窗口中，也会经常使用到正则。还有，Python的常用包如Pandas，也经常遇到正则。
double
2020-08-21
457
0
正则化到底是怎么消除过拟合的？这次终于有人讲明白了！
正则表达式
https
网络安全
模型训练之初，你压根不知道哪些特征会有用，于是你找了很多特征，以此来尽可能精确地去拟合训练数据。
double
2019-10-16
1.1K
0
面经：L1和L2正则
正则表达式
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
1、过拟合的解决方式有哪些，l1和l2正则化都有哪些不同，各自有什么优缺点(爱奇艺) 2、L1和L2正则化来避免过拟合是大家都知道的事情，而且我们都知道L1正则化可以得到稀疏解，L2正则化可以得到平滑解，这是为什么呢？ 3、L1和L2有什么区别，从数学角度解释L2为什么能提升模型的泛化能力。（美团） 4、L1和L2的区别，以及各自的使用场景（头条）
double
2019-07-01
1.2K
0
推荐一个好用的小工具！用它+正则 匹配文本，方便百倍
正则表达式
编程算法
想必您一定听说过正则匹配和替换，也一定知道它的强大，它的简洁。的确，使用它可以帮助我们实现很多复杂的功能，同时也会让我们少写很多行代码。
double
2019-05-07
1.1K
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