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加米谷大数据

加米谷大数据实战经验分享，大数据项目分享，大数据开发培训等

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大数据常见面试题总结

zookeeper kafka mapreduce 网站数据库

很多学员在面试的时候都会问到老师，常见的面试题有哪些。今天老师根据往届学员的面试反馈，整理了常见的一些面试题目，希望可以帮助到需要的同学。

加米谷大数据

2020-05-22

6520

0基础转大数据行业做什么岗位？

TDSQL-C MySQL 版数据库

很多想入门大数据的人一直处于迷茫阶段，不知道自己该不该转行学习大数据，不知道自己是否要转大数据。

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2020-04-21

4870

大数据入门须知的51个大数据术语(2)

数据库 sql 存储

一种数据处理模型，该模型在Map阶段对数据进行过滤和排序，然后对该数据执行功能，并在Reduce阶段返回输出。

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2020-02-14

7880

2020年9大热门Java框架

java 网站 spring 数据库

Java 编程语言的最新版本 Java 13 于 2019 年 9 月发布。根据 TOIBE 排行榜（根据排名最高的 25 个搜索引擎计算），Java 排在第一位。

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2020-01-03

7010

BI系统存在哪些问题，怎么解决？

大数据存储数据库 sql hadoop

在BI系统里面，核心的模块是Cube，Cube是一个更高层的业务模型抽象，在Cube之上可以进行多种操作，大部分BI系统都基于关系型数据库，关系型数据库使用SQL语句进行操作。

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2019-12-23

1.3K0

编程语言、IDE 与数据库市场如何？

ide 数据库 sql

PYPL（PopularitY of Programming Language，编程语言流行指数）12 月份的榜单已经发布了。

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2019-12-12

7590

几种MySQL常见的图形化工具

https 网络安全云数据库 SQL Server 数据库 sql

一款桌面版MySQL数据库管理和开发工具。Navicat使用图形化的用户界面，可以让用户使用和管理更为轻松，同时支持中文。官网：https://www.navicat.com/

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2019-11-26

1.9K0

大数据的三类核心技术

hadoop 数据库 hive 分布式大数据

Flume NG实时日志收集系统，支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据，同时，对数据进行简单处理；

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2019-11-26

1.1K0

大数据平台架构的组成

大数据数据库 sql 存储 spark

是指以处理海量数据存储、计算及不间断流数据实时计算等场景为主的一套基础设施。典型的包括Hadoop系列、Spark、Storm、Flink以及Flume/Kafka等集群。

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2019-10-15

2.6K0

关于大数据技术主要具有以下四个方面的特点

大数据企业数据库 sql 数据分析

大数据可以实时地为企业撷取、管理、处理、整理数据，生成企业所需要的数据资料，因此大数据也蕴含着很高的商业价值，被称为“数字生产力”。所以越来越多的企业开始重视大数据建设

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2019-04-19

4770

大数据的五大发展趋势

hadoop 存储大数据数据分析数据库

近几年大数据被越来越广泛的运用到各个领域，也得到了企业对大数据人才的重视，许多公司开始或正在实施和扩展大数据技术应用，大数据在行业内的火爆程度，已经是互联网公司必不可少的一项技术配置，甚至受到了更大的重视。大数据工程师的薪资待遇和发展前景都是不可限量的!大数据这么火，那大数据还有哪些发展趋势

加米谷大数据

2019-04-19

5150

如何进行大数据分析与处理？

编程算法大数据数据挖掘数据处理数据库

大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受。

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2019-04-19

7070

大数据相关的职业岗位及主要工作内容

大数据数据库 sql 编程算法架构设计

大数据正在改变全球商业运作方式，随着对合格大数据人才需求的增加，大数据行业的发展空间和待遇也越来越好，很多想转行大数据的入门学习者，不太清楚大数据的相关的岗位有哪些，今天加米谷大数据就来说个大概。

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2019-04-19

5650

数据科学家和数据工程师有什么区别？

数据库 sql 数据分析

　　本文介绍了什么是数据工程师、什么是数据科学家，以及二者之间的差别以及其不同的工作角色。

加米谷大数据

2019-04-19

1.2K0

如何进行大数据分析与处理

编程算法大数据数据挖掘数据处理数据库

大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受

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2019-01-09

8650

大数据的5v特征知多少？

大数据数据库

大数据是指那些超过传统数据库系统处理能力的数据。它的数据规模和转输速度要求很高，或者其结构不适合原本的数据库系统。为了获取大数据中的价值，我们必须选择另一种方式来处理它

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2019-01-09

2.2K0

数据分析师的完整流程与知识结构体系

数据分析数据挖掘编程算法数据库存储

一个数据分析流程，应该包括以下几个方面，建议收藏此图仔细阅读。完整的数据分析流程：

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2019-01-09

7720

数据库性能优化的几个普遍应对方案

在互联网项目中，当业务规模越来越大，数据也越来越多，随之而来的就是数据库压力会越来越大。

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2019-01-09

6740

大数据的核心是什么？云技术和BI？

大数据数据处理数据分析数据库存储

关于大数据和云计算的关系人们通常会有误解。而且也会把它们混起来说，分别做一句话直白解释就是：云计算就是硬件资源的虚拟化;大数据就是海量数据的高效处理。如果做一个更形象的解释，云计算相当于我们的计算机和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化之后再进行分配使用;大数据则相当于海量数据的“数据库”。

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2019-01-09

1.2K0

如何进行大数据分析与处理？

数据挖掘数据库 TDSQL MySQL 版大数据数据分析数据处理

大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受。

加米谷大数据

2019-01-08

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