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双周动态|中国电信SIM数字身份证正式上线；普林斯顿大学用AI技术模拟第一印象；上海开发“书生”解决AI视觉领域瓶颈问题

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编者按：【双周动态】是【融智未来】推出的产业动态及投融资事件回顾栏目，主要盘点两周内产业大事件和创新企业投融资动态。 01 产业动态运营商新闻中国电信“SIM 数字身份证”正式上线中国电信官方宣布，中国电信“SIM 数字身份”正式上线，同时开设“中国电信数字身份”微信小程序、“电信营业厅”App、“翼支付”App 三个入口，用户即可快速完成数字身份申领开通和认证，在线上线下场景通过数字身份便捷快速完成事务咨询和办理。中国电信“SIM 数字身份”服务，集 SIM 与身份功能于一身，以中

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2022-05-12

5090

双周动态|中国联通、中国电信共享4G基站达66万站；Meta AI推出百亿参数新SEER；微软亚洲研究院拟以自然语言创造视觉内容

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编者按：【双周动态】是【融智未来】推出的产业动态及投融资事件回顾栏目，主要盘点两周内产业大事件和创新企业投融资动态。 01 产业动态运营商新闻中国联通、中国电信共享4G基站达66万站中国联通今日在港交所发布2021年财报。数据显示，2021年，中国联通与中国电信紧密合作，4G共享规模进一步突破，共享4G基站达到66万站。 2021年，中国联通以5G等新型数字信息基础设施建设为契机，持续深入推动共建共享。继续与中国电信紧密合作，新开通5G基站31万站，双方累计开通5G基站69万站，建成全

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2022-03-16

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双周动态|中国电信数字基础设施连接无限未来；康奈尔大学华人团队开发无声语言识别项链；DeepMind用深度强化学习辅助核聚变研究

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编者按：【双周动态】是【融智未来】推出的产业动态及投融资事件回顾栏目，主要盘点两周内产业大事件和创新企业投融资动态。 01 产业动态运营商新闻中国电信董事长柯瑞文：数字基础设施连接无限未来在2月28日召开的“2022世界移动大会”开幕式上，中国电信董事长柯瑞文发布主旨演讲“数字基础设施连接无限未来”的，分享了中国电信的思考和实践。柯瑞文表示，在全球性的数字化浪潮推动下，建设高速泛在、天地一体、云网融合、智能敏捷、绿色低碳、安全可控的智能化综合性数字信息基础设施，已经成为全社会的共同需求

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2022-03-04

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深度学习中的参数梯度推导（五）下篇

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在深度学习中的参数梯度推导（五）上篇中，我们总结了LSTM的前向传播公式，在本篇（下篇）中，我们将继续完成LSTM的反向传播推导。

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2020-11-04

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Model-Agnostic Meta-Learning （MAML）算法简介

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今天的文章为你带来对Model-Agnostic Meta-Learning （MAML）算法的一些理解！

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2020-08-12

5.4K0

技术| Python的从零开始系列连载（三十一）

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为了解答大家学习Python时遇到各种常见问题，小灯塔特地整理了一系列从零开始的入门到熟练的系列连载，每周五准时推出，欢迎大家学积极学习转载~

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2018-12-21

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别用大数据混淆试听驳《大数据告诉你，电商会把假货卖给谁》

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先看封面贴图，说的大数据与实际的大数据就是这个样子，太形象不过了。双十一期间看《大数据告诉你，电商会把假货卖给谁》，原文地址（http://mt.sohu.com/20151110/n4258623

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2018-04-10

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洞察|美国大选倒计时：R 语言和蒙特卡洛算法预测希拉里赢面高达89%

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距总统大选不到一周，来预测一下竞选结果还是很有挺有趣的。虽然关于选举，有的是博客和网站的预测，但确切告诉你他们究竟用了什么模型，或者告诉你怎么做这个预测的却寥寥无几。但是，作者接下来就会这么做! 在本

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2018-04-08

8700

深度|Python股票数据分析

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最近在学习基于python的股票数据分析，其中主要用到了tushare和seaborn。 python版本：3.4 tushare是一款财经类数据接口包，国内的股票数据还是比较全的，官网地址：http://tushare.waditu.com/index.html#id5 。 seaborn则是一款绘图库，通过seaborn可以轻松地画出简洁漂亮的图表，而且库本身具有一定的统计功能。导入的模块: import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns

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2018-04-08

2.5K0

我是如何得知10W+的访问量多来自工作日的 | 塔秘

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导读：有位朋友分析了一下每天某个时间发文章的访问量区别，以讨论非系统性因素对文章访问量的影响。之所以进一步讨论工作日和周末发文对文章访问量的影响，一是觉得很有意思，二是毕业设计与此有很大关系，三是觉得

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2018-04-04

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塔荐 | 从神经科学到计算机视觉：人类与计算机视觉五十年回顾

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前言本文简单的介绍了神经网络近50年的发展历程，从1968年的Hubel和Wiesel开展的猫实验，一直到李飞飞教授等人的成果。从本质上讲解了人工神经网络的原理及学习过程，对于想了解神经网络起源及发展历程的读者而言，是一篇较为合适的文章。如何像人类大脑一样完成一项视觉任务是复杂的，比如深度感知、目标跟踪、边缘检测等，而扫描环境和定位是大脑经常做的事情，这些都被人们认为是理所当然的事情。在过去某段时间里，研究者们可能从来没有想过创建类似人类大脑处理任务一样的系统。然而，在过去的50年中，我们已经从神经

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2018-04-04

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塔说 | 在编码过程中，这7 条捷径要尽量避免

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导读本文分析了一些最广泛使用的软件度量标准，列举了一些在访问用户的过程中，得知用户后悔采用的捷径。 1. 复制代码 “我认为最有价值的规则是避免重复。有且仅有一次是极限编程里的说法。- Martin Fowler 这很容易成为头号规则。如果你想要你的代码坚如磐石，永世长存，那么重复的代码是破坏你目标的最好的方法。那是因为如果你在一个副本中发现一个错误，你必须在所有其他副本中修复它。这里假设你首先能找到他们，或者你甚至知道他们。这使得测试和调试的时间和成本都增加了。注意事项：目标是在产品环境中的零重复代

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2018-04-04

7110

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