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生成对抗网络(GAN)的应用与发展
近年来,生成对抗网络(GAN)得到广泛的研究,已经在一些特定应用上与其它机器学习算法相结合,针对有监督学习、半监督学习、无监督学习任务都有许多新型算法涌现出来。同时,由于 GAN 无需显式建模任何数据分布就可生成Real-like的样本,因此已经广泛应用到了诸如计算机视觉、自然语言处理等领域中。
灯塔大数据
2020-12-14
3.5K0
“深度学习与计算机视觉”学习笔记——历史篇
计算机视觉是一个广泛而复杂的领域,而深度学习的发展则为该领域提供了许多解决方案,带来更鲁棒、更精确的模型算法。本系列《“深度学习与计算机视觉”学习笔记》简要地记录了我近期在梳理计算机视觉领域应用深度学习技术的历史发展进程、基础原理以及应对不同任务提出的经典网络架构和未来发展方向的所获所得。特此整理与大家分享。
灯塔大数据
2020-07-03
1.7K0
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