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灯塔大数据

专栏作者
1001
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观点|打车不再加价?大数据说可以有
高峰期打车的供求关系不均衡的问题,一直被诟病。是否可以把打车看成一个推荐系统和一个广告系统,通过预估转化率,结合乘客的竞价来分配给相应的司机呢? 起晚了,着急去上班;下班了,着急回家吃饭;我们都习惯拿
灯塔大数据
2018-04-08
6290
每周学点大数据 | No.56推荐系统概述
NO.56 推荐系统概述 Mr. 王:在现在的网络购物平台和电影、图书分享平台中,还有一类非常广泛存在的机制——推荐机制。 小可:在我打开的购物网站右侧经常有一列推荐购买的商品,它们往往和我以前购买过的商品非常相似,或者是同一个品牌,或者是同一种类型的商品,或者是广受大家欢迎的商品。 Mr. 王:今天我们就来讨论关于推荐系统的问题。在很久以前,对于零售商来说,货架上的商品可能只有少数几种,当用户提出一个需求时,零售商将商品全部拿出来放在桌面上供用户选择也是非常容易的。但随着互联网逐渐发达起来,以及各种网络
灯塔大数据
2018-04-04
6330
每周学点大数据 | No.59协同过滤模型(下)
NO.58 协同过滤模型(下) Mr. 王:是的,前面的那种加权平均的形式,我们是可以直接利用的,其中的量稍作修改即可: 此时式中,Sij 表示的是i 和j 两种项目的相似度。j 就是来自x 评价过的
灯塔大数据
2018-04-04
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塔荐 | 麦肯锡报告:到2030年,自动化和人工智能的发展将对就业产生怎样的影响?
前言 人工智能和自动化的动力推动着历史的车轮滚滚向前,未来充满期待!但技术的变革对社会特别是就业方面将会带来剧烈的冲击。未来的就业市场将会如何?职业的更替和新生将会如何?麦肯锡的这份报告将会为我们展示详尽的图景。 技术的蓬勃发展让我们生活的世界充满了无限的可能和希望,从自动驾驶汽车到医学影像AI,从用户推荐系统到个性化定制服务,这一切的技术在促进生产力的同时也提高了我们的生活质量。但随之而来的却是技术进步不得不面临的挑战和时代阵痛,一系列人类工作必然会被自动化取代,如何妥善解决这一问题将会是我们社会面的主要
灯塔大数据
2018-04-03
6790
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