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GPUS开发者

专注NVIDIA Jetson产品开发。
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用Python和NVIDIA Jetson NANO做一个自动驾驶滑板坡道
国外一个开发小哥,突发奇想,想做一个“自动驾驶”滑板坡道,这个滑板坡道可以跟着他骑行到一个宽阔的场地,这样可以实现“随时随地滑板”的自由
GPUS Lady
2023-07-08
1.2K0
用Jetson Xavier NX检测浏览网页时的情绪
一个国外的开发者用Jetson Xavier NX开发了一个应用,叫BrowZen,目标是将您的情绪状态与您访问的网站相关联,为您提供有关您如何花时间浏览网络的可行见解。 项目地址:https://github.com/nickbild/browzen 除了网页浏览,我还想探索这个想法可能会有所帮助的其他领域。 这个怎么运作 连接到 NVIDIA Jetson Xavier NX 的网络摄像头会定期捕获计算机用户的图像作为后台进程。这些图像通过 VGG19 卷积神经网络进行分类(参见classify_e
GPUS Lady
2022-08-26
4940
统一CUDA Python 生态系统
Python 在科学、工程、资料分析和深度学习应用生态系统中扮演关键角色。长期以来,NVIDIA 皆致力于协助Python 生态系统利用GPU 的加速大规模平行效能,提供标准化函数库、工具和应用程式。如今,我们已经改善了Python 程式码的可移植性和相容性,进一步朝简化开发人员体验迈进。 我们的目标是以单一标准低阶介面集合,协助统一Python CUDA 生态系统,提供全面地覆盖和从Python 存取CUDA 主机的API。我们希望能提供生态系统基础,让不同的加速函数库彼此互通。最重要的是,Python
GPUS Lady
2022-03-04
1.1K0
在NVIDIA Jetson平台上部署深度学习模型需要知道的6个技巧
本文整理自讲座: 演讲者为: 功能强大的低能耗设备的引入引发了可以在边缘运行的高级 AI 方法的新时代。但是由于与边缘设备相关的严格限制,在边缘训练和部署深度学习模型可能会令人生畏。您如何构建一个不太复杂或太大而无法在边缘设备上运行的模型,但仍能充分利用可用硬件?NVIDIA Jetson是当今最受欢迎的低功耗边缘硬件系列之一。它旨在加速边缘硬件上的深度学习模型,无论是机器人、无人机、物联网设备还是自动驾驶汽车。 是什么让 Jetson 上的深度学习变得困难? 在最好的情况下,深度学习并不是那么容易做好
GPUS Lady
2022-03-04
2.4K0
NVIDIA VPI初探(2):只需2行代码轻松实现常见图像算法
前面文章已经简单介绍NVIDIA VPI视觉开发接口的架构以及主要元素,组成这个高阶封装的易用接口(NVIDIA VPI初探(1):用NVIDIA VPI高阶封装接口,快速开发GPU视觉应用 ),本文重点在于提供更多图像处理的算法,让大家更加深刻体会到VPI的简便性。本文范例在NVIDIA Jeston AGX Xavier上进行,主要以功能实践为主,不做性能方面的比较。
GPUS Lady
2021-10-13
1K0
使用VPI 1.1加速计算机视觉和图像处理
VPI是VISION PROGRAMING INTERFACE的缩写,即视觉编程接口,是NVIDIA 用于高性能计算机视觉处理的下一代 API
GPUS Lady
2021-09-22
9780
在Jetson NANO上运行Yolov5,通过IMX477 CSI 相机进行目标检测
https://towardsdatascience.com/yolov5-object-detection-on-nvidia-jetson-nano-148cfa21a024
GPUS Lady
2021-09-22
4.5K2
使用VPI 1.1加速计算机视觉和图像处理
VPI是VISION PROGRAMING INTERFACE的缩写,即视觉编程接口,是NVIDIA 用于高性能计算机视觉处理的下一代 API
GPUS Lady
2021-09-02
1.2K0
NVIDIA Jetson NANO 2GB: DeepStream 简介与启用
NVIDIA所提供的开发资源,大多属于库(library)或API级别,包括CUDA、CUDNN、CuFFT、CuBLAS、TensorRT等,需要具备足够的C++/Python编程语言基础的开发人员,才有能力发去挥GPU/CUDA的并行计算优势,这个特性某种程度限制了并行计算相关应用的普及。
GPUS Lady
2021-08-03
1.2K0
Jetson Nano 2GB :“Hello AI World” 物件检测的模型训练
与前面“图像分类的模型训练”几乎完全一致的步骤,本文要带着大家来建立自己专属的物件检测模型,这是实用性较高的部分,因为物件检测的应用比较接地气,能轻易地与生活周遭的场景相结合,所以以“物件检测的模型训练”作为 “Hello AI World” 系列文章的结尾,是非常有意义的事情。
GPUS Lady
2021-08-03
4230
在Jetson NANO 2GB上更换模型得到不同效果
在上一篇文章中,我们已经体验了 “10 行 Python 代码的威力”,可以明显感觉到 “Hello AI World” 的内容绝非一般应用的 “Hello World” 那么简单。在本篇文章中,我们将为大家介绍如何更换模型以获得不同的效果。
GPUS Lady
2021-07-12
6340
在Jetson NANO 2GB 上运行Hello AI World
我们将用几篇文章为读者讲解 NVIDIA 的 Jetson-inference,这个对于初学者尤为实用。本篇文章就来为大家介绍 Hello AI World。
GPUS Lady
2021-07-12
6800
利用 NVIDIA Triton 2.3 简化和扩充推理服务
AI、机器学习以及深度学习,是解决产品推荐、客户互动、财务风险评估、制造瑕疵侦测等各种运算问题的有效工具。在实际场域中使用 AI 模型,又称为推理服务,是将 AI 整合至应用程序中最复杂的部分。NVIDIA Triton 推理服务器可负责推理服务的所有流程,让您能专注于开发应用程序。
GPUS Lady
2021-03-12
1.9K0
美女小姐姐在Jetson Xavier NX上实现车道线检测
https://esthermakes.tech/blog/2021/01/09/lanenet-on-nvidia-jetson/
GPUS Lady
2021-02-05
1.6K0
NVIDIA Jetson结合AWS视频流播放服务
手机、监控摄像机、无人机、网络摄像头、行车记录仪甚至卫星都可以产生高强度、高质量的视频流。它们将在洪水和其他自然灾害之后调查财产、提高公共安全,让您知道您的孩子安然无恙、收集有助于识别和解决交通问题的数据等。至少可以说,处理大量的视频数据是具有挑战性的。流包含宝贵的实时数据,以在更合适的时间处理。在您获得原始数据后,其他的挑战就会出现,比如提取价值 – 深入探究内容、了解内容的含义并加快行动——这是下一个重要步骤。
GPUS Lady
2021-01-06
2.4K0
NVIDIA Jetson开发套件用的好好的,为什么突然进不了图形界面?
大晚上突然有用户求救,说我们提供的Jetson Xavier NX开发套件里的64G TF卡的系统突然进不了图形界面了。
GPUS Lady
2020-11-05
2.8K0
NVIDIA Jetson ZOO 将提供ONNX runtime,以实现高性能推理
微软和NVIDIA已经合作为NVIDIA Jetson平台构建、验证和发布ONNX runtime Python包和Docker容器,现在可以在Jetson Zoo上使用。
GPUS Lady
2020-08-28
2.3K0
NANO黑客松比赛遇到最多的技术问题是什么?
本次NANO Hackathon活动主要向用户推广在JetsonNANO平台上利用TensorRT,TransferLearning Toolkit(TLT)这两个开发工具,在实际应用中解决深度学习推理和训练上的问题。本次活动以口罩检测为主题,学生利用TransferLearning Toolkit训练ssd_mobilenet_v2等目标检测模型,并把训练好的模型利用TensorRT部署在Jetson NANO平台上来对视频进行人脸口罩检测。以下是从活动的微信群,webex会议等渠道收集概括的学生提出的问题。主要帮助学生解决了环境部署,API调用,代码调优等方面产生的问题。
GPUS Lady
2020-08-28
9330
多么孤独的灵魂,才能用Jetson NANO做个象棋机器人
本文来自一位Jetson开发者供稿。文章里,他从项目发起,到项目中遇到的挑战和瓶颈的点点滴滴,都非常详细。这个项目Lady我也一直关注着,当他第一时间把运行的DEMO看的时候,我也是由衷地感到高兴,迫不及待让他写下来分享给大家!
GPUS Lady
2020-07-01
2.7K1
NVIDIA NGC发布支持Jetpack 4.4容器
为了帮助开发人员使用NVIDIA Jetson开发工具包,NVIDIA在NGC(NVIDIA GPU Cloud)上发布了新的容器,其中包括最新的AI框架和依赖项。新的容器可以大大减少安装时间,帮助机器人和自动机器开发人员立即开始他们的项目。
GPUS Lady
2020-05-07
6240
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