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机器学习算法与Python学习

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GitHub 3.5K,百度开源的这个NLP项目,太强了!
近两年,Prompt范式已经成为NLP研究的第四范式,基于Prompt的小样本能力,吸引了学术界和产业界的广泛研究。近日,百度飞桨PaddleNLP开源基于Prompt的信息抽取技术,以及更多产业落地能力: 通用信息抽取统一建模技术UIE开源! 文心大模型ERNIE轻量级模型及一系列产业范例实践开源! 01 通用信息抽取 在金融、政务、法律、医疗等众多行业中,大量文档信息需要进行数字化及结构化处理,而人工处理方式往往费时费力,且容易产生错误。信息抽取技术能很好地解决这个问题。信息抽取(Information
昱良
2022-05-19
8840
伯克利摘得最佳论文 | ACL2022奖项公布
点击 机器学习算法与Python学习 ,选择加星标 精彩内容不迷路 机器之心报道 刚刚,NLP 领域国际顶会 ACL2022 公布获奖论文信息,其中加州大学伯克利分校的增量句法表示研究被评为最佳论文。此外,最佳主题论文、杰出论文也揭晓。 ACL 是计算语言学和自然语言处理领域的顶级国际会议,由国际计算语言学协会组织,每年举办一次。一直以来,ACL 在 NLP 领域的学术影响力都位列第一,它也是 CCF-A 类推荐会议。今年的 ACL 大会已是第 60 届,将于 5 月 22-5 月 27 在爱尔兰都柏林
昱良
2022-05-18
4510
重磅!1750亿参数大模型首次公开所有代码,效果媲美GPT-3
机器之心报道 OPT-175B,使人工智能更加开放和可复制。 Meta AI 在昨天公布的一篇论文可谓是炸开了锅,论文网站 paperswithcode 热搜榜第一,众多 AI 大佬推荐。 有研究者表示这是将大型 LM 研究引入学术界的重大一步。用一句话总结就是:Meta AI 正在开放用于人工智能研究的大型语言模型访问权限,并表示这个具有 1750 亿参数的模型,是第一个可供更广泛的人工智能研究社区使用的模型。值得注意的是,OpenAI 提出的 GPT-3 也具有 1750 亿参数,不知道这一数字是巧合
昱良
2022-05-05
8440
万字深度好文!VL最强总结!
点击 机器学习算法与Python学习 ,选择加星标 精彩内容不迷路 本文转自AI科技评论 本文对视觉-语言(VL)智能按时间顺序进行了全面调研,并将这一领域的发展总结为三个阶段: 第一个阶段是2014-2018年,其间,专门的模型被设计用于不同的任务。第二个时代是2019-2021年,在此期间,通过使用有着高质量标签的VL数据集进行预训练,神经网络模型能够学习视觉和语言的联合表征。最后,随着2021年CLIP的出现,第三个时代开始了,此时研究人员寻求在更大的弱标签数据集上预训练VL模型,并通过VL预
昱良
2022-04-02
7550
万字深度好文!VL最强总结!
点击 机器学习算法与Python学习 ,选择加星标 精彩内容不迷路 本文转自AI科技评论 本文对视觉-语言(VL)智能按时间顺序进行了全面调研,并将这一领域的发展总结为三个阶段: 第一个阶段是2014-2018年,其间,专门的模型被设计用于不同的任务。第二个时代是2019-2021年,在此期间,通过使用有着高质量标签的VL数据集进行预训练,神经网络模型能够学习视觉和语言的联合表征。最后,随着2021年CLIP的出现,第三个时代开始了,此时研究人员寻求在更大的弱标签数据集上预训练VL模型,并通过VL预
昱良
2022-04-02
7550
LSTM还没「死」!
点击 机器学习算法与Python学习 ,选择加星标 精彩内容不迷路 选自towardsdatascience 机器之心编译 如果说「LSTM」已死,它为何依然能够在Kaggle竞赛中成为赢家呢? 长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)是一种时间循环神经网络(RNN),论文首次发表于1997年。由于独特的设计结构,LSTM适合于处理和预测时间序列中间隔和延迟非常长的重要事件。 在过去几十年里,LSTM发展如何了? 密切关注机器学习的研究者,最近几年他们见证了科学领域前所
昱良
2022-03-31
5270
中国霸榜AI顶会,但引用量最低!最新斯坦福AI指数出炉!
点击 机器学习算法与Python学习 ,选择加星标 精彩内容不迷路 ---- 新智元报道   2022年人工智能指数报告发布了!这份报告中,中国在AI顶会论文上表现不凡,但在引用数量方面却低于美国、欧盟和英国。 今年的报告主要分为5大章节:研究及发展,技术表现,人工智能应用的道德挑战,经济和教育,人工智能政策和国家战略。 以下将为你提取7项报告要点: 中美合作论文全球居首 过去的10年,全球AI论文发表量实现翻番,从2010年的162444篇增长到334497篇,且逐年递增。 具体而言,模式
昱良
2022-03-21
4060
深度学习撞墙了
点击 机器学习算法与Python学习 ,选择加星标 精彩内容不迷路 机器之心编译 早在 2016 年,Hinton 就说过,我们不用再培养放射科医生了。如今几年过去,AI 并没有取代任何一位放射科医生。问题出在哪儿? 近年来,AI 在大数据、大模型的深度学习之路上一路狂奔,但很多核心问题依然没有解决,比如如何让模型具备真正的理解能力。在很多问题上,继续扩大数据和模型规模所带来的收益似乎已经没有那么明显了。 在 Robust.AI 创始人、纽约大学名誉教授 Gary Marcus 看来,这预示着深度学习(
昱良
2022-03-14
2810
清华姚班陈丹琦获斯隆奖!博士毕业论文是近十年最热之一
点击 机器学习算法与Python学习 ,选择加星标 精彩内容不迷路 量子位 | 公众号 QbitAI 清华姚班大神陈丹琦,刚刚有了最新荣誉。斯隆研究奖得主。 获得这个奖项的研究者,将得到为期两年75000美元的奖金。此前,与陈丹琦同为姚班毕业生的鬲融、马腾宇,都曾因获此奖项而引发关注。 说回到陈丹琦本人,正是计算机科学领域近来最受关注的华人青年学者之一她是08级清华姚班校友,也是信息学竞赛圈内颇具传奇色彩的一位女选手——CDQ分治算法就是以她的名字命名。2008年,她代表中国队斩获一枚IOI金牌。
昱良
2022-03-04
6540
时隔两年,CV大神何恺明最新一作:视觉预训练新范式MAE!大道至简!
论文「Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners」证明了 masked autoencoders(MAE) 是一种可扩展的计算机视觉自监督学习方法。
昱良
2021-11-19
6390
英伟达悄悄发布最新TensorRT8,性能提升200%!
2019年黄仁勋在GTC China正式发布了TensorRT 7,并称其是「我们实现的最大飞跃」。
昱良
2021-07-27
1.1K0
谷歌开源巨无霸语言模型Switch Transformer,1.6万亿参数!
距GPT-3问世不到一年的时间,谷歌大脑团队就重磅推出了超级语言模型Switch Transformer,有1.6万亿个参数。
昱良
2021-03-10
8440
谷歌开源巨无霸语言模型Switch Transformer,1.6万亿参数!
距GPT-3问世不到一年的时间,谷歌大脑团队就重磅推出了超级语言模型Switch Transformer,有1.6万亿个参数。
昱良
2021-03-10
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Paper | 机器翻译里程碑,多语言机器翻译模型 M2M-100
论文:Beyond English-Centric Multilingual Machine Translation
昱良
2020-10-30
1.2K0
【最全中文NLP数据集】10大类、142条数据源,总有一款适合你!
中文 NLP 数据集搜索:https://www.cluebenchmarks.com/dataSet_search.html
昱良
2020-03-05
23.8K0
​新预训练模型CodeBERT出世,编程语言和自然语言都不在话下,哈工大、中山大学、MSRA出品
在这篇名为《CodeBERT: A Pre-Trained Model for Programming and Natural Languages》的论文中,来自哈工大、中山大学和微软的研究人员详细介绍了这一新预训练模型,该模型可处理双模态数据:编程语言(PL)和自然语言(NL)。
昱良
2020-02-26
9770
​新预训练模型CodeBERT出世,编程语言和自然语言都不在话下,哈工大、中山大学、MSRA出品
在这篇名为《CodeBERT: A Pre-Trained Model for Programming and Natural Languages》的论文中,来自哈工大、中山大学和微软的研究人员详细介绍了这一新预训练模型,该模型可处理双模态数据:编程语言(PL)和自然语言(NL)。
昱良
2020-02-26
9770
论文解读 | BERT详解:开创性自然语言处理框架的全面指南
想象一下自己正在进行一个非常好的数据科学项目,还为了获得较好的结果用了最前沿的数据库。然后几天后,新一代前沿框架的出现,导致现有模型已经落后了。
昱良
2019-11-29
2.3K0
解密 BERT
想象一下这样一个在大量未标注数据集中训练的模型,你仅仅只需要做一点的微调,就可以在11个不同的NLP任务上取得 SOTA结果。没错,BERT就是这样,它彻底改变了我们设计NLP模型的方式。
昱良
2019-10-24
1.2K0
图解OpenAI的秘密武器GPT-2:可视化Transformer语言模型
今年,我们见识了许多令人眼花缭乱的机器学习的应用成果。其中OpenAI训练的GPT-2模型就展示出了惊艳的能力,它能够撰写出连贯而富有激情的论文,比当下其他所有的语言模型写的都好。
昱良
2019-08-20
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