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YOLOAir，一个基于 PyTorch 的 YOLO 工具箱...
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点击 机器学习算法与Python学习 ，选择加星标 精彩内容不迷路 机器之心编辑部 YOLOAir 算法代码库是一个基于 PyTorch 的 YOLO 系列目标检测开源工具箱。使用统一模型代码框架、统一应用方式、统一调参，该库包含大量的改进模块，可使用不同网络模块来快速构建不同网络的检测模型。基于 YOLOv5 代码框架，并同步适配 YOLOv5(v6.0/v6.1 更新) 部署生态。用户在使用这个项目之前, 可以先了解 YOLOv5 库。 该项目包含大量的改进方式，并能降低改进难度，改进点包含 B
昱良
2022-08-29
776
0
【AI实战】10 行代码带你搞定目标检测
图像识别
图像处理
编程算法
https
计算机视觉是人工智能的一个重要领域，是关于计算机和软件系统的科学，可以对图像和场景进行识别、理解。计算机视觉还包括图像识别、目标检测、图像生成、图像超分辨率重建等多个领域。由于存在大量的实际需求，目标检测可能是计算机视觉中最有意义的领域。
昱良
2019-09-02
886
0
【数据集】LVIS：大规模细粒度词汇级标记数据集 ，出自FAIR ，连披萨里的菠萝粒都能完整标注
编程算法
图像识别
http
最近，FAIR 开放了 LVIS，一个大规模细粒度词汇集标记数据集，该数据集针对超过 1000 类物体进行了约 200 万个高质量的实例分割标注，包含 164k 大小的图像。
昱良
2019-08-26
5.5K
0
2018年AI合成最好的5张图，每张图里都藏着最新技术秘密
人工智能
图像识别
图像处理
2017年，Google偷偷上线了一个小app，上传你的大头照，测测你长得跟历史上哪个著名油画里的人物最像。
昱良
2019-01-03
762
0
深度学习角度 | 图像识别将何去何从？
深度学习
图像识别
go
无监督学习
搜索引擎
本文主要介绍了一些经典的用于图像识别的深度学习模型，包括AlexNet、VGGNet、GoogLeNet、ResNet、DenseNet的网络结构及创新之处，并展示了其在ImageNet的图像分类效果。这些经典的模型其实在很多博文中早已被介绍过，作者的创新之处在于透过这些经典的模型，讨论未来图像识别的新方向，并提出图像识别无监督学习的趋势，并引出生成对抗网络，以及讨论了加速网络训练的新挑战。文章梳理了用于图像识别的深度学习方法的脉络，并对将来的挑战和方法做了分析，非常值得一读！专知内容组编辑整理。
昱良
2018-10-23
1.9K
0
推荐 | 基于深度学习的图像语义分割方法回顾（附PDF下载）
深度学习
图像识别
关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】：排名第一 【机器学习】：排名第一 【Python】：排名第三 【算法】：排名第四 基于深度学习的图像语义分割 下载方式 请见文末 该报告共计52页，因文章篇
昱良
2018-04-08
1K
0
除了深度学习，你还应该关注这 6 大 AI 领域
深度学习
人工智能
图像识别
AI的这6个领域对未来的数字化产品和服务有着巨大影响。 编者按：因为深度学习最近在语音识别、图像识别等领域取得的突破，很多人都把人工智能与深度学习混为一谈。但深度学习只是AI的一方面，实际上还有其他一
昱良
2018-04-08
708
0
如何识别图像边缘
图像识别
图像识别？的搜寻结果 百度百科 [最佳回答]图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。一般工业使用中，采用工业相机拍摄图片，然后再利用软件根据图片灰阶差做进一步识别处理，图像识别软件国外代表的有康耐视等，国内代表的有图智能等。另外在地理学中指将遥感图像进行分类的技术... 机器学习算法与Python学习 9999……999条好评 图像识别（image recognition）是现在的热门技术。文字识别、车牌识别、人脸识别都是它的应用。但是，这些都算初级
昱良
2018-04-08
1.9K
0
人工智能的五个阶段
人工智能
图像识别
人工智能的五个阶段 引言 早在2004年，好莱坞的电影《我，机器人》上映就让人们体会到了人工智能的强大。早了2016的今天，AlphaGo与李世石的世纪之战更是再一次将人工智能推到了各大媒体的头条，是
昱良
2018-04-08
2K
0
机器学习(33)之局部线性嵌入(LLE)【降维】总结
机器学习
图像识别
关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】：排名第一 【机器学习】：排名第一 【Python】：排名第三 【算法】：排名第四 前言 局部线性嵌入(Locally Linear Embedding，简称LLE)也是非常重要的降维方法。和传统的PCA，LDA等关注样本方差的降维方法相比，LLE关注于降维时保持样本局部的线性特征，由于LLE在降维时保持了样本的局部特征，它广泛的用于图像图像识别，高维数据可视化等领域。 什么是流形学习 LLE属于流形学习(Manifold Learning)的一种。因此我们首先看看什
昱良
2018-04-04
1.7K
0
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穿越半个世纪，探寻中国数据库50年的发展历程
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