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文章/答案/技术大牛

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计算机视觉战队

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Yolo系列检测网络不再孤单，延伸框架层出不穷（附框架源代码）

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点击蓝字关注我们关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院学习群｜扫码在主页获取加入方式计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G 至今，目标检测框架已经百花齐放，各种应用场景、应用限制的要求，今天“计算机视觉研究院”给大家整理一系列检测框架，不再是大家熟悉的Yolo系列框架！目标检测是现在最热门的研究课题，也一直是工业界重点研究的对象，最近几年内，也出现了各种各样的检测框架，所属于YOLO系列是最经典也是目前被大家认可使用的检测框架。由于现在越来越多的需求迁移到边缘端，所以对轻量级网络

计算机视觉研究院

2022-09-28

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轻量级模型架构火了，力压苹果MobileViT（附代码和论文下载）

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关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式论文地址：https://arxiv.org/abs/2203.03952 代码地址：https://github.com/hkzhang91/ParC-Net 计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G 继承ConvNet和Transformer优点的位置敏感的循环卷积。 01 概述最近，vision transformers开始显示出令人印象深刻的结果，显着优于基于大型

计算机视觉研究院

2022-09-13

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ECCV 2022丨轻量级模型架构火了，力压苹果MobileViT（附代码和论文下载）

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关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式论文地址：https://arxiv.org/abs/2203.03952 代码地址：https://github.com/hkzhang91/ParC-Net 计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G 继承ConvNet和Transformer优点的位置敏感的循环卷积。 01 概述最近，vision transformers开始显示出令人印象深刻的结果，显着优于基于大型

计算机视觉研究院

2022-08-31

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计算机视觉系统学习书籍/综述（免费领取啦~）

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计算机视觉入门的一些综述类文章和经典pdf书籍，【3D视觉工坊】按照不同领域帮大家划分了下，涉及图像处理、计算机视觉、自动驾驶、立体视觉、深度估计、姿态估计、OpenCV、SLAM、点云处理、多视图几何、三维重建等~ 综述类文章双目视觉的匹配算法综述基于立体视觉深度估计的深度学习技术研究（综述）单目图像的深度图估计：综述机器视觉表面缺陷检测综述 A Review on Object PoseRecovery: from 3D Bounding Box Detectors to Full 6D Pos

计算机视觉研究院

2022-08-26

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CVPR深度框架训练 | 不是所有数据增强都可以提升最终精度

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欢迎关注“ 计算机视觉研究院 ” 计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G 数据增强(DA)是训练最先进的深度学习系统的必要技术。在今天分享中，实证地表明数据增强可能会引入噪声增强的例子，从而在推理过程中损害非增强数据的性能。长按扫描二维码关注我们一、前言&简要为了缓解上述问题，有研究者提出了一种简单而高效的方法，称为保持增强（KeepAugment），以提高增强图像的保真度。其主要思想是首先使用显著性map来检测原始图像上的重要区域，然后在增强过程中保留这些信息区域。这种信息保护策略使我

计算机视觉研究院

2022-07-12

3330

又一篇CVPR 2022论文被指抄袭，平安保险研究者控诉IBM苏黎世团队

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关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G 「他们并不是照抄文本，而是剽窃想法。」转自《机器之心》 01 概述昨天，有人在 reddit 上发帖称，IBM 苏黎世研究中心剽窃了自己的论文，而且还被 CVPR 2022 接收了。这位发帖者写道：我叫 Xianbiao Qi，是一位有十多年研究经验的计算机视觉研究者。我写这个博客是为了投诉一个严重的案例：IBM 苏黎世研究

计算机视觉研究院

2022-06-29

5430

劲爆！YOLOv6又快又准的目标检测框架开源啦（附源代码下载）

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关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式代码地址：https://github.com/meituan/YOLOv6 转自《美团技术团队》计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G 近日，美团视觉智能部研发了一款致力于工业应用的目标检测框架YOLOv6，能够同时专注于检测的精度和推理效率。在研发过程中，视觉智能部不断进行了探索和优化，同时吸取借鉴了学术界和工业界的一些前沿进展和科研成果。在目标检测权威数据集COC

计算机视觉研究院

2022-06-27

8880

时隔27年，微软IE浏览器正式退出历史舞台，一个时代的结束

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关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G 很遗憾「目睹」IE 浏览器退出历史舞台。这几乎是一个时代的结束。走过了 27 年，微软 IE 浏览器（Internet Explorer）正式告别历史舞台，圆满完成自己的使命。自 6 月 15 日起，所有 IE 浏览器的错误修复和更新都将停止，而微软已经逐渐从该软件转向新的 Microsoft Edge 浏览器。其实微软早在去年

计算机视觉研究院

2022-06-17

8150

[ECCV研讨会征稿]第三届无人车视觉（AVVision）

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关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G 今天看了一篇自己研究院出品的文章，虽然21年中的paper，但是技术还是挺有趣，今天我就拿出来分享说一说。 01 研讨会简介第三届无人车视觉（Autonomous Vehicle Vision，简称AVVision，网站：www.avvision.xyz）研讨会旨在汇集行业内科研学者，就面向自动驾驶的计算机视觉技术进行头脑风暴与交流。

计算机视觉研究院

2022-06-16

2450

一行代码完成模型训练，30倍加速，3毫秒急速识别，超强图像分类算法开源！

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人脸、车辆、人体属性、卡证、交通标识等经典图像识别能力，在我们当前数字化工作及生活中发挥着极其重要的作用。业内也不乏顶尖公司提供的可直接调用的API、SDK，但这些往往面临着定制化场景泛化效果不好、价格昂贵、黑盒可控性低、技术壁垒难以形成多诸多痛点。而今天小编要给大家推荐的是一个完全开源免费的、覆盖人、车、OCR等9大经典识别场景、在CPU上可3毫秒实现急速识别、一行代码就可实现迭代训练的项目！图1 PaddleClas图像分类应用示意图话不多说，赶紧送上传送门，识货的小伙伴赶紧尝试一下吧！ htt

计算机视觉研究院

2022-06-16

4910

【建议收藏】实用CV开源项目汇总（文末有彩蛋~）

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01 Trace.moe 图像反向搜索动漫场景，使用动漫截图搜索该场景的拍摄地。它告诉你该动画在日本动漫中出现的是哪个动画，哪个情节以及确切的时间。 GitHub地址：https://github.com/soruly/trace.moe 02 Mathai 一个拍照做题程序。输入一张包含数学计算题的图片，输出识别出的数学计算式以及计算结果。 GitHub地址：https://github.com/Roujack/mathAI 03 Imagepy 基于像imagej之类的插件的图像处理框架，可以说粘合

计算机视觉研究院

2022-05-25

4750

兼容PyTorch，25倍性能加速，国产框架OneFlow「超速」了

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关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G 要想炼丹爽得飞起，就要选一个顺手的炉子。转自《机器之心》要想炼丹爽得飞起，就要选择一个顺手的炉子。作为AI工程师日常必不可缺的「炼丹炉」，「PyTorch 还是 TensorFlow？」已成为知乎、Reddit等炼丹师出没之地每年都会讨论的热门话题。业界流传一种说法：PyTorch适合学术界，TensorFlow适合工业界。毕

计算机视觉研究院

2022-05-17

4770

ConvNeXt：新一代卷积网络，还不是ViT的时代（代码开源）

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关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式 ‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍ ‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍ 源代码：https://github.com/facebookresearch/ConvNeXt 计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G 自从ViT提出之后，在过去的一年里（2021年），Transformer在深度学习领域大杀四方，很多纯卷积的网络也不断的革新。基于transformer的模型在计算机视觉各

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2022-03-16

2.2K0

CVPR佳作 | One-Shot都嫌多，Zero-Shot实例样本分割

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欢迎关注“ 计算机视觉研究院 ” 计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G 给一个包含了未知种类多个实体的没训练过的新样本(the query image)，如何检测以及分割所有这些实例？？？长按扫描二维码关注我们一、分割回顾实例分割（Instance Segmentation）实例分割（Instance Segmentation）是视觉经典四个任务中相对最难的一个，它既具备语义分割（Semantic Segmentation）的特点，需要做到像素层面上的分类，也具备目标检测（Obje

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2022-03-16

1.1K0

Python 3.10来了，switch语法终于出现

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计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G 不用再自己琢磨如何实现switch功能了。Python流行的原因在于其拥有非常直观的能力。长按扫描二维码关注我们本篇文章转自于“机器之心” 对于从事数据科学和人工智能领域的人们来说，Python 是大家的首选编程语言。根据最近的一项调查，27% 的程序员开发职位要求掌握 Python 语言，今年年初这一数字还只是 18.5%。 Python 流行的原因在于其拥有非常直观的能力：这门语言拥有大量的库、足够高的生产效率，还相对易于学习。去年 10 月，Py

计算机视觉研究院

2022-03-04

2910

目标检测：SmartDet、Miti-DETR和Few-Shot Object Detection

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SmartDet：https://arxiv.org/pdf/2201.04235.pdf

计算机视觉研究院

2022-01-28

2220

深度框架训练：不是所有数据增强都可以提升最终精度

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为了缓解上述问题，有研究者提出了一种简单而高效的方法，称为保持增强（KeepAugment），以提高增强图像的保真度。其主要思想是首先使用显著性map来检测原始图像上的重要区域，然后在增强过程中保留这些信息区域。这种信息保护策略使我们能够生成更忠实的训练示例。

计算机视觉研究院

2022-01-28

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Yolo轻量级网络，超轻算法在各硬件可实现工业级检测效果（附源代码）

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目标检测是现在最热门的研究课题，也一直是工业界重点研究的对象，最近几年内，也出现了各种各样的检测框架，所属于YOLO系列是最经典也是目前被大家认可使用的检测框架。

计算机视觉研究院

2022-01-27

6240

计算机视觉研究院出品：深度学习入门基础全库（附链接下载）

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📷 计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G 今天我们“计算机视觉研究院”主要分享深度学习入门的基础书籍集合！主要由来自不同城市的同学一起努力的成果，希望可以给到新入门或即将入门的同学一些帮助，一

计算机视觉研究院

2022-01-27

4040

计算机视觉研究院：近期目标检测框架爱回顾&总结（附论文、源码、链接）

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目标检测是现在最热门的研究课题，也一直是工业界重点研究的对象，最近几年内，也出现了各种各样的检测框架，所属于YOLO系列是最经典也是目前被大家认可使用的检测框架。不论是PyTorch，还是Tensorflow，又或者是Keras和Caffe，可以说是全平台通用。

计算机视觉研究院

2022-01-25

3980

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