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言简意赅了解十大常见AI算法
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线性回归
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机器学习
二分类的线性分类模型，也是判别模型。 目的是求出把训练数据进行线性划分的分离超平面。 感知机是神经网络和支持向量机的基础。 学习策略：极小化损失函数。损失函数对应于误分类点到分离超平面的总距离。 基于随机梯度下降法对损失函数的最优化算法，有原始形式和对偶形式。
zenRRan
2019-11-20
959
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面试必备 | 机器学习这十大算法你确定会了吗？
编程算法
决策树
线性回归
机器学习
神经网络
本文介绍了 10 大常用机器学习算法，包括线性回归、Logistic 回归、线性判别分析、朴素贝叶斯、KNN、随机森林等。
zenRRan
2019-11-19
871
0
【机器学习】一文读懂线性回归、岭回归和Lasso回归
线性回归
NLP 服务
正则表达式
本文介绍线性回归模型，从梯度下降和最小二乘的角度来求解线性回归问题，以概率的方式解释了线性回归为什么采用平方损失，然后介绍了线性回归中常用的两种范数来解决过拟合和矩阵不可逆的情况，分别对应岭回归和Lasso回归，最后考虑到线性回归的局限性，介绍了一种局部加权线性回归，增加其非线性表示能力
zenRRan
2019-10-15
1K
0
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穿越半个世纪，探寻中国数据库50年的发展历程
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