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TensorFlow从0到N + Rust

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TensorFlow从0到1 - 0 - 前言
我是黑猿大叔,转战AI的大叔程序猿,你好。 版权所有 我以官方文档为主线,开始对TensorFlow的学习。这期间会把我的理解进行持续的输出,作为《TensorFlow从0到1》系列。它不会止于翻译和
袁承兴
2018-04-11
1.1K0
TensorFlow从1到2 - 5 - 非专家莫入!TensorFlow实现CNN
当看到本篇时,根据TensorFlow官方标准《Deep MNIST for Experts》,你已经达到Expert Level,要恭喜了。 且不说是否夸大其词,换一种角度,假如能乘坐时光机仅往回飞5年,借此CNN实现,你也能在ImageNet上叱咤风云,战无不胜。就算飞不回去,它在今天依然是大杀伤力武器,大批大批老算法等着你去枪毙,大片大片垂直领域换代产品等着你去落地。这还不够么? 上一篇4 深入拆解CNN架构准备好了CNN的理论基础,本篇从代码层面,来看看TensorFlow如何搞定CNN,使识别精
袁承兴
2018-04-11
2.4K0
TensorFlow从1到2 - 1 - 深度神经网络
上一主题《TensorFlow从0到1》介绍人工神经网络的基本概念与其TensorFlow实现,主要基于浅层网络架构,即只包含一个隐藏层的全连接(FC,Full Connected)网络。 新主题《T
袁承兴
2018-04-11
8940
TensorFlow从1到2 - 3 - 深度学习革命的开端:卷积神经网络
关于全连接神经网络(Full Connected Neural Network,FC)的讨论已经说的不少了,本篇将要介绍的是,从2006年至今的神经网络第三次浪潮中,取得巨大成功、处于最核心位置的技术
袁承兴
2018-04-11
7940
点亮深度学习工作站
终于赶在2017年结束前,点亮了我的深度学习工作站。 小核武.jpg 配置表 配件 型号 价格 数量 合计 GPU 微星 GTX 1080 Ti AERO 11GB 5999 2 11998 CPU
袁承兴
2018-04-11
1.2K0
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