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中文文本纠错任务简介

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中文文本纠错是针对中文文本拼写错误进行检测与纠正的一项工作，中文的文本纠错，应用场景很多，诸如输入法纠错、输入预测、ASR 后纠错等等，例如：

2022-10-28

1.8K0

【CCF2022】Web攻击检测与分类识别 baseline

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赛程规划：参赛报名：2022年8月20日（10点）-10月10日（24点）线上参赛：2022年8月27日（10点）-10月16日（24点）复现提交：2022年10月17日-10月23日（16点前）代码审核：2022年10月24日-2022年11月2日公布晋级：2022年11月3日-2022年11月6日决赛答辩：2022年11月18日（暂定）

2022-09-26

6050

2022搜狐校园情感分析 × 推荐排序算法大赛 baseline

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比赛链接：https://www.biendata.xyz/competition/sohu_2022/

2022-05-13

7620

实体识别(2) -命名实体识别实践CRF

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CRF，英文全称为Conditional Random Field, 中文名为条件随机场，是给定一组输入随机变量条件下另一组输出随机变量的条件概率分布模型，其特点是假设输出随机变量构成马尔可夫（Markov）随机场。

2022-03-30

1.5K0

【论文笔记】Multi-Sample Dropout for Accelerated Training and Better Generalization

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论文简介：训练更快，泛化更强的Dropout：Multi-Sample Dropout 论文标题：Multi-Sample Dropout for Accelerated Training and Better Generalization 论文链接：https://arxiv.org/pdf/1905.09788.pdf 论文作者：{Hiroshi Inoue}

2022-03-04

4850

聊一聊学习率预热linear warmup

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warmup是针对学习率learning rate优化的一种策略，主要过程是，在预热期间，学习率从0线性（也可非线性）增加到优化器中的初始预设lr，之后使其学习率从优化器中的初始lr线性降低到0。如下图所示：

2022-01-06

1.8K0

时间序列入门时间序列入门

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时间序列（英语：time series）是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理

2021-12-10

1.2K0

模型融合与超参数优化

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一般来说，通过融合多个不同的模型，可能提升机器学习的性能，这一方法在各种机器学习比赛中广泛应用，常见的集成学习&模型融合方法包括：简单的Voting/Averaging（分别对于分类和回归问题）、Stacking、Boosting和Bagging。

2021-11-24

7310

图神经网络18-Watch Your Step: 通过图注意力学习节点嵌入

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这篇文章的出发点是自动化选择网络表示学习的参数从而适应不同网络的需求。同时文章也证明了DeepWalk的工作其实等同于矩阵分解。

2021-07-08

4360

图神经网络15-Text-Level-GNN:基于文本级GNN的文本分类模型

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论文题目：Text Level Graph Neural Network for Text Classification 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1910.02356.pdf 论文代码：https://github.com/yenhao/text-level-gnn 发表时间：2019

2021-06-10

1.1K0

图神经网络14-TextGCN:基于图神经网络的文本分类

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论文题目：Graph Convolutional Networks for Text Classification 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1809.05679.pdf 论文代码：https://github.com/yao8839836/text_gcn 发表时间：AAAI 2019

2021-06-01

3.1K0

图神经网络13-图注意力模型GAT网络详解

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图卷积发展至今，早期的进展可以归纳为谱图方法和非谱图方法，这两者都存在一些挑战性问题。

2021-05-27

1.7K0

LeetCode-中等砖墙

https 编程算法网络安全

你的面前有一堵矩形的、由 n 行砖块组成的砖墙。这些砖块高度相同（也就是一个单位高）但是宽度不同。每一行砖块的宽度之和应该相等。

2021-05-06

2840

【论文复现】ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition

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论文的标题:《ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition》论文下载链接：https://arxiv.org/pdf/1801.07698v1.pdf

2021-04-09

2.6K0

图神经网络06-基于Graph的传统机器学习方法

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能使得一个特征方程有非零解存在。然而，考虑到特征向量中的所有项均为非负值，根据佩伦-弗罗贝尼乌斯定理，只有特征值最大时才能测量出想要的中心性。然后通过计算网络中的节点

2021-04-02

6640

图与图学习（中）

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在上篇中，我们简单学习了图论的基本概念，图的表示和存储方式，同构图和异构图的分类，以及几个基础的图论算法。在接下来的前置教程下篇中，我们将会学习图机器学习。

2021-03-17

1.2K0

基于Bert的文本聚类工具：BERTopic

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【干货推荐] 基于Bert的聚类工具：BERTopic 【简介】：BERTopic是一种主题建模技术，它利用?变换器和c-TF-IDF创建聚类簇，使主题易于理解，同时在主题描述中保留重要的单词。同

2021-03-03

3.6K0

深度学习模型实战-深度学习模型在各大公司实际生产环境的应用讲解文章

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仓库地址：https://github.com/DA-southampton/Tech_Aarticle/edit/master/README.md

2021-02-22

8800

自动化数据分析框架比较-EDA Is All You Need

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在本文章，我们主要给大家介绍一些顶级的自动化EDA工具，并且通过实例来展示具体效果。代码链接：https://www.kaggle.com/andreshg/automatic-eda-libraries-comparisson/notebook

2021-02-04

6310

图神经网络01-基于Graph的机器学习简介

数据结构 https 网络安全机器学习神经网络

从上面一些例子我们可以看出，Graph的概念存在于这个世界的每个地方，我们每个人都或多或少地在Graph扮演某个角色或者正在利用Graph带来的便利，目前随着图神经网络的崛起，Graph的潜在价值将会越来越大

2021-01-29

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