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文章/答案/技术大牛

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张俊红

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麦肯锡重磅报告：AI对哪些行业冲击最大？

人工智能自动化工作行业软件工程

“AI时代”正式到来，“人工智能”更是被首次纳入企业裁员理由，而或许AI引爆的裁员浪潮才刚刚开始。

2023-09-06

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如何向5岁小孩解释什么是支持向量机（SVM）？

机器学习神经网络深度学习人工智能

编辑：王萌(深度学习冲鸭公众号) 著作权归作者所有，本文仅作学术分享，若侵权，请联系后台删文处理今天和大家分享一个入门级分类方法的讲解吧！什么是SVM？关于什么是SVM这个事情，就要必须要说一说刘强西救爱人的故事：在很久以前的情人节，魔鬼抢走了刘强西的爱人，旅馆老板刘强西便发誓要救他的爱人。来到魔鬼的城堡前，魔鬼和他玩了一个游戏，只要他通过了就放走他的爱人。魔鬼在桌子上似乎有规律放了两种颜色的球，说：“你用一根棍分开它们？要求：即便再放更多球之后，仍然能将它们分开。” 于是刘强西这样放，干

2022-09-27

2200

30个数据科学工作中必备的Python包！

机器学习 scikit-learn 神经网络深度学习人工智能

来源丨数据STUDIO 在本文中，云朵君将介绍一些非常独特的并且好用的 Python 包，它们可以在许多方面帮助你构建数据的工作流。 Python 可以说是最容易入门的编程语言，在numpy，scipy等基础包的帮助下，对于数据的处理和机器学习来说Python可以说是目前最好的语言，在各位大佬和热心贡献者的帮助下Python拥有一个庞大的社区支持技术发展，开发两个各种 Python 包来帮助数据人员的工作。 1、Knockknock Knockknock是一个简单的Python包，它会在机器学习模型训练结束

2022-08-26

1.2K0

提高数据科学效率的 8 个Python神库！

机器学习 pytorch 神经网络深度学习人工智能

来源丨数据STUDIO 在进行数据科学时，可能会浪费大量时间编码并等待计算机运行某些东西。所以我选择了一些 Python 库，可以帮助你节省宝贵的时间。 1、Optuna Optuna 是一个开源的超参数优化框架，它可以自动为机器学习模型找到最佳超参数。最基本的（也可能是众所周知的）替代方案是 sklearn 的 GridSearchCV，它将尝试多种超参数组合并根据交叉验证选择最佳组合。 GridSearchCV 将在先前定义的空间内尝试组合。例如，对于随机森林分类器，可能想要测试几个不同的树的最大深度

2022-08-26

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机器学习常用术语超全汇总

深度学习机器学习人工智能特征工程 tensorflow

点击关注｜设为星标｜干货速递 ---- 刚接触机器学习框架 TensorFlow 的新手们，这篇由 Google 官方出品的常用术语词汇表，一定是你必不可少的入门资料！本术语表列出了基本的机器学习术语和 TensorFlow 专用术语的定义，希望能帮助您快速熟悉 TensorFlow 入门内容，轻松打开机器学习世界的大门。 A A/B 测试 (A/B testing) 一种统计方法，用于将两种或多种技术进行比较，通常是将当前采用的技术与新技术进行比较。A/B 测试不仅旨在确定哪种技术的效果更好，而且还有助于

2022-03-03

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朴素贝叶斯详解

机器学习神经网络深度学习人工智能编程算法

总第78篇一、统计知识 01|随机事件： 1、概念随机事件是在随机试验中，可能出现也可能不出现，而在大量重复试验中具有某种规律性的事件叫做随机事件(简称事件)。随机事件通常用大写英文字母A、B、C等表示。随机试验中的每一个可能出现的试验结果称为这个试验的一个样本点，记作ωi。全体样本点组成的集合称为这个试验的样本空间，记作Ω．即Ω={ω1，ω2，…，ωn，…} 随机事件中的事件形式可能由各种形式，比如{"正面","反面"}，{"优","良","差"}。 2、条件概率 P(A|B)=P(AB)/P(B

2018-04-11

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