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数据魔术师

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步态识别技术
提到“生物识别技术”,大家首先想到的肯定是面部、指纹和虹膜识别等,这些对人体而言独一无二的特征成为了安全性很高的“活体密码”。然而,上述几类技术都需要在近距离情况下才能使用,同时在具有遮挡物的情况下也很难准确识别。面对这种局限性,步态识别以其难隐藏性和非接触性等特点从众多技术中脱颖而出,成为该领域的一匹“黑马”。
用户1621951
2021-09-26
2.7K0
数模竞赛|数模国赛15个常见模型
作者介绍:苗枫,华中科技大学管理学院18级博士研究生,本科时全国大学生数学建模国赛一等奖,并多次带队获得美国数学建模竞赛一等奖
用户1621951
2019-10-18
5.5K0
ACM-ICPC 国际大学生程序设计竞赛亚洲区数据分析:Part 1
在刚刚结束的第43届ACM国际大学生程序设计竞赛亚洲区总决赛(Asia-East Continent Final)中,由中山大学数据科学与计算机学院的三名本科生组成的队伍,在郭嵩山老师的带领下,获得了学校亚军,同时获得了2019年参加第43届在葡萄牙举行的国际大学生程序设计竞赛全球总决赛资格。
用户1621951
2019-10-18
2.2K0
智能分拣系统的系统设计与运行策略研究
传统拣选系统采用传送带运输货物,将货物通过连接在传送带上的分拣口分流至各目的地。该类系统占用面积较大且吞吐能力柔性较低,随着当代物流系统对分拣中心运行能力的要求不断提升,企业对智能分拣系统的需求越发明显。
用户1621951
2019-10-18
1.2K0
实战演练| EDA应用——波士顿犯罪分析
无论项目还是比赛,拿到一份数据,我们首先需要观测和分析数据,以更好的进行后面的数据清洗、特征工程等工作。本期我们以波士顿犯罪数据分析为例,介绍EDA的思路和方法,应用EDA来分析近几年来波士顿最集中的犯罪时间、犯罪地区以及犯罪频率等。
用户1621951
2019-08-29
1.3K0
机器学习|刘博士谈机器学习--机器的“是非观”
我开始写这篇公众号的时候已经是凌晨,希望我的头脑还能在写作过程中保持足够的清醒。在前两篇清谈型的文章后(没看过的还是要看一下),今天我终于要进入到机器学习的正题。机器学习的目的是为了判断,而我们见过的判断题,大多都是是非题。如果你读过一些机器学习的书或文章,你会发现,有近一半的算法是在教机器回答是与否。许多数据挖掘的任务,最终也都会转化为判断是非的问题。更何况,莎士比亚说过,to be or not to be,this is a question。在接下来的数篇文章中,我将详细叙述有关这个问题的结题思路。
用户1621951
2018-07-31
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从小白到年薪10万+,优秀的数据分析能力如何速成?
广泛被应用的数据分析 谷歌的数据分析可以预测一个地区即将爆发的流感,从而进行针对性的预防;淘宝可以根据你浏览和消费的数据进行分析,为你精准推荐商品;口碑极好的网易云音乐,通过其相似性算法,为不同的人量身定制每日歌单…… 数据正在变得越来越常见,小到我们每个人的社交网络、消费信息、运动轨迹……,大到企业的销售、运营数据,产品的生产数据,交通网络数据…… 如何从海量数据中获得别人看不见的知识,如何利用数据来武装营销工作、优化产品、用户调研、支撑决策,数据分析可以将数据的价值最大化。 数据分析人
用户1621951
2018-06-11
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支付宝2017年账单出炉!你离一线城市有多远??
看着被年关键词和2018预测结果挤满的朋友圈 不知大家是否像小编一样打开自己的支付宝后 ↓ ↓ ↓ Emmmmm??? 在二线城市拿着二线城市的平均工资的生活 怎么日日与贫穷为伍? 贫穷!到底是城市
用户1621951
2018-04-19
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被BAT疯抢的数据分析师,是怎么精进技术的?
自从做公众号以来,一直都有学生问我 现在数据分析那么火热,现在入行迟吗? 会不会刚等我都出来了,行业对数据分析师的需求也接近饱和了? 我的答案是: 不会。 “数据分析的人才需求每年都在增长,而每年的高
用户1621951
2018-04-19
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要成为年薪五十万的数据分析师,除了技术还需要什么?
超过59%企业,将提高数据分析岗位数量 ----一流的数据分析师,年薪轻松突破50万 想必同学们看到这个数据并不惊讶,如今在中国,各行各业对数据分析岗位的需求日益提高:在线社交媒体,希望通过数据时刻洞
用户1621951
2018-04-19
1.1K0
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