腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
返回腾讯云官网
小小挖掘机
专栏作者
举报
516
文章
866577
阅读量
237
订阅数
订阅专栏
申请加入专栏
全部文章（516）
编程算法（162）
神经网络（141）
深度学习（138）
机器学习（131）
人工智能（93）
推荐系统（68）
https（59）
python（52）
其他（41）
网络安全（40）
数据分析（31）
强化学习（27）
github（20）
tensorflow（17）
NLP 服务（15）
numpy（15）
决策树（14）
大数据（14）
特征工程（12）
数据挖掘（11）
spark（11）
hive（11）
embedding（11）
ide（10）
开源（10）
sql（9）
git（9）
卷积神经网络（9）
批量计算（8）
监督学习（8）
pytorch（8）
搜索引擎（7）
linux（7）
腾讯云测试服务（7）
http（7）
正则表达式（7）
数据结构（7）
java（6）
matlab（6）
黑石物理服务器（6）
存储（6）
windows（6）
css（5）
数据库（5）
api（5）
线性回归（5）
keras（5）
费用中心（4）
scala（4）
html（4）
jquery（4）
文件存储（4）
知识图谱（4）
游戏（4）
分布式（4）
layer（4）
self（4）
javascript（3）
xml（3）
打包（3）
mapreduce（3）
图像处理（3）
电商（3）
tcp/ip（3）
机器人（3）
系统架构（3）
excel（3）
field（3）
model（3）
prediction（3）
c 语言（2）
c++（2）
json（2）
unix（2）
apache（2）
容器镜像服务（2）
serverless（2）
爬虫（2）
hadoop（2）
markdown（2）
scikit-learn（2）
迁移学习（2）
微服务（2）
腾讯云开发者社区（2）
信息流（2）
label（2）
map（2）
matching（2）
search（2）
task（2）
vi（2）
vr（2）
笔记（2）
编码（2）
公众号（2）
流量（2）
论文（2）
iphone（1）
bash（1）
.net（1）
r 语言（1）
bootstrap（1）
android（1）
云数据库 SQL Server（1）
nosql（1）
jar（1）
ubuntu（1）
bash 指令（1）
日志服务（1）
短视频（1）
机器翻译（1）
mongodb（1）
网站（1）
vr 视频解决方案（1）
yarn（1）
容器（1）
缓存（1）
运维（1）
shell（1）
图像识别（1）
面向对象编程（1）
opencv（1）
openstack（1）
unity（1）
二叉树（1）
scrapy（1）
kernel（1）
uml（1）
数据可视化（1）
架构设计（1）
sas（1）
hbase（1）
云计算（1）
聚类算法（1）
分类算法（1）
flink（1）
学习方法（1）
Elasticsearch Service（1）
智能推荐平台（1）
alignment（1）
amazon（1）
backbone（1）
command（1）
cookie（1）
correlation（1）
decoding（1）
document（1）
dynamic（1）
effects（1）
element（1）
encoding（1）
error（1）
gif（1）
glob（1）
graph（1）
im（1）
image（1）
key（1）
mac（1）
mask（1）
matplotlib（1）
matrix（1）
mean（1）
module（1）
network（1）
next（1）
pdf（1）
png（1）
point（1）
ranking（1）
select（1）
selection（1）
selector（1）
session（1）
sharing（1）
size（1）
spaces（1）
target（1）
theory（1）
time（1）
youtube（1）
编辑器（1）
产品（1）
架构（1）
排序（1）
思维导图（1）
系统（1）
搜索文章
搜索
搜索
关闭
提高GPU训练利用率的Tricks
批量计算
api
首先，如果你现在已经很熟悉tf.data+estimator了，可以把文章x掉了╮(￣▽￣””)╭
石晓文
2020-02-25
3.8K
0
盘一盘 Python - PyEcharts (v1.0)
api
有读者说〖PyEcharts〗一贴里的图美如画，但是版本是 pyecharts v0.5，用现在 v1.0 来运行会出错，建议我再写篇 pyecharts v1.0 的。我最不喜欢让读者失望，这不我就来了。
石晓文
2019-12-19
1.8K
0
基于TensorFlow Serving的深度学习在线预估
tensorflow
打包
ide
深度学习
api
随着深度学习在图像、语言、广告点击率预估等各个领域不断发展，很多团队开始探索深度学习技术在业务层面的实践与应用。而在广告CTR预估方面，新模型也是层出不穷：Wide and Deep[1]、DeepCross Network[2]、DeepFM[3]、xDeepFM[4]，美团很多篇深度学习博客也做了详细的介绍。但是，当离线模型需要上线时，就会遇见各种新的问题：离线模型性能能否满足线上要求、模型预估如何镶入到原有工程系统等等。只有准确的理解深度学习框架，才能更好地将深度学习部署到线上，从而兼容原工程系统、满足线上性能要求。
石晓文
2019-11-13
858
0
推荐TensorFlow2.0的样例代码下载
tensorflow
卷积神经网络
github
api
git
TensorFlow推出2.0版本后，TF2.0相比于1.x版本默认使用Keras、Eager Execution、支持跨平台、简化了API等。这次更新使得TF2.0更加的接近PyTorch，一系列烦人的概念将一去不复返。本文推荐一位大神写的TF2.0的样例代码，推荐参考。
石晓文
2019-07-30
867
0
TF2.0初体验-使用TF2.0 + Keras构建简单的神经网络
神经网络
api
keras
首先，我们要在电脑里装一个tf2.0的虚拟环境（我的电脑是mac，windows和linux类似）。这里使用anaconda的命令：
石晓文
2019-05-21
1.9K
0
没有更多了
社区活动
RAG七天入门训练营
鹅厂大牛手把手带你上手实战
立即学习
Python精品学习库
代码在线跑，知识轻松学
立即查看
博客搬家 | 分享价值百万资源包
自行/邀约他人一键搬运博客，速成社区影响力并领取好礼
立即体验
技术创作特训营·精选知识专栏
往期视频·千货材料·成员作品 最新动态
立即查看
领券
问题归档
专栏文章
快讯文章归档
关键词归档
开发者手册归档
开发者手册 Section 归档