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大幅提升训练性能，字节提出新型分布式DNN训练架构

https 网络安全 mapreduce 系统架构 linux

现有的分布式 DNN 训练架构无法充分利用异构资源实现高性能训练。近期，来自字节跳动和清华大学的研究人员提出一种新型分布式 DNN 训练架构——BytePS，解决了这一问题，实现了大规模训练性能的显著提升。这项工作已在国际顶级计算机系统会议 OSDI’20 上发表，其开源代码在 GitHub 上获得 2400 stars。

2020-12-22

1.8K0

比监督学习做的更好：半监督学习

编程算法 linux 监督学习机器学习神经网络

监督学习是人工智能领域的第一种学习类型。从它的概念开始，无数的算法，从简单的逻辑回归到大规模的神经网络，都已经被研究用来提高精确度和预测能力。

2020-12-08

1.2K0

推荐系统遇上深度学习(九十)-[阿里]计算成本感知的轻量级预排序系统COLD

本文分享的论文是《COLD: Towards the Next Generation of Pre-Ranking System》论文下载地址为：https://arxiv.org/abs/2007.16122

2020-08-11

1.8K0

图解自监督学习，人工智能蛋糕中最大的一块

linux 监督学习强化学习卷积神经网络

如果人工智能是一块蛋糕，那么蛋糕的大部分是自监督学习，蛋糕上的糖衣是监督学习，蛋糕上的樱桃是强化学习。

2020-03-12

1.1K0

AAAI-2020 || 52篇深度强化学习accept论文汇总

AAAI 2020 共收到的有效论文投稿超过 8800 篇，其中 7737 篇论文进入评审环节，最终收录数量为 1591 篇，收录率为 20.6%，而被接受论文列表中强化学习有52+篇，录取比约为3%，其中接收论文中就单位而言：Google Brain, DeepMind, Tsinghua University,UCL,Tencent AI Lab,Peking University, IBM, FaceBook等被录取一大片，就作者而言，不但有强化学习老爷子Sutton的文章(第48篇)，也有后起之秀等。论文涉及了环境、理论算法、应用以及多智能体等各个方向。以下是详细列表：

2020-01-16

1.9K0

RS Meet DL(60)-FM家族的新朋友之TransFM

本文介绍的论文的题目为《Translation-based Factorization Machines for Sequential Recommendation》

2019-08-13

7560

又动歪脑筋--利用windows上的虚拟机执行定时爬虫并存入本地数据库！！

windows 爬虫数据库 linux mongodb

今天在畅游的主要工作内容是爬取百度贴吧的内容，今天上玩班就要三天碰不到公司的电脑，所以想搞一个定时任务，能在这三天里面每半个小时执行一次爬虫，但是自己不太熟悉windows下定时执行爬虫，所以想到了一

2018-04-11

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