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10大数控系统盘点,你用过几种?
1、日本FANUC数控系统 日本发那科公司(FANUC)是当今世界上数控系统科研、设计、制造、销售实力最强大的企业,总人数4549人(2005年9月数字),科研设计人员1500人。 (1)高可靠性的PowerMate 0系列用于控制2轴的小型车床,取代步进电动机的伺服系统;可配画面清晰、操作方便、中文显示的CRT/MDI,也可配性能/价格比高的DPL/MDI。 (2)普及型CNC 0-D系列 0-TD用于车床,0-MD用于铣床及小型加工中心,0-GCD用于圆柱磨床,0-GSD用于平面磨床,0-PD
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2018-05-04
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彭于晏被曝出柜?这个“看相”机器人也许可以确定它是不是谣言
昨天,彭于晏出柜的新闻刷爆了朋友圈。有网络爆料称,彭于晏被国内某金融圈大佬“睡了”,还发了微信的聊天截图,不少所谓的金融圈人士言之凿凿地爆料,还称全北京的金融圈都听闻了此事。 贵圈虽然比较乱,但很多网友仍然表示不敢相信这是真的,彭于晏的粉丝也表示惊呆了,但网上截图表示其被潜规则,与某风投公司的老板有一定的关系。 16日凌晨,彭于晏的经纪人就发朋友圈澄清了传闻:“现在造谣成本太低了,给我来半打大闸蟹压压惊!没有的事,都洗洗睡吧!” 同时,彭于晏工作室发也第一时间发表微博进行辟谣,“纯属捏造
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2018-04-25
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程序员大数据智能分析唐诗朋友圈:李杜关系如何?谁是好基友?
唐朝诗人最喜欢的季节是春天,最钟意的动物是龙、马,最喜欢提及的地名是江南…… 这不够,他还要告诉你全唐诗中排名第一的“好基友”是哪两位;初唐、盛唐、中唐、晚唐各时期诗坛社交网络如何,分别产生了以谁为中心的“朋友圈”……程序员的文章发表后,引发不凡的阅读量与回应,同时有人文领域的研究者指出其不足之处。高呼“代码改变世界”操之过急,技术的进步带给人文社科领域巨大的推力却是不争的事实:跨界研究有益亦有趣。 全唐诗作数量“无名氏”排第四 2017年2月26日,“前进四先生”终于在自己的微信公众号“前进日志”上贴
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2018-04-24
1.1K0
都讲人工智能,李开复与罗振宇为何画风截然不同?
创新工场创始人李开复出现在新上线的《奇葩大会》节目当中,宣讲过去半年多里他见人就谈的主题——人工智能。这让我想起2016年12月31日罗振宇在深圳卫视直播的跨年演讲。那次演讲用了五分之一的篇幅专门描述人工智能,也在网上火热讨论了一阵子。一个月内,两位“意见领袖”相继向最广大的电视、网综观众上了两堂人工智能的公开课。都是讲AI,那他们俩讲的到底有什么区别? 📷 我仔细的翻看了他们的节目视频。我发现,虽然在普及AI基础知识上共同点颇多,但两个人的着眼点,希望传达给观众的观念,以及或乐观或悲观的情绪,实
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2018-04-24
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雷军评AlphaGo三胜李世石:走向新纪元
虽然李世石尽力了,但他还是在AlphaGo手下连败三场,让AlphaGo获得了“机器人战胜人类”的成就。今天晚上,小米科技CEO雷军通过个人微信公众号对此事发表了评论,雷军认为,今天是一个值得纪念的日子,因为它不管对于AI还是对于人类,今天是一个值得纪念的日子之后,人类将面临一个全新的重要命题:我们如何与AI协作相处, 让AI成为人类能力新的飞跃性延展。 此外,雷军还认为,AlphaGo的出现给围棋理论打开了全新的大门。大局观的境界、“弱手”的定义等等看来都会被颠覆刷新。在AlphaGo的协助下,人类对于围
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2018-04-23
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中国专家眼中的德国工业4.0
---- 在互联网化从靠近消费者一段的服务零售业逐渐逆推至生产领域的工业制造业,这个时候需要的恰恰不是互联网大佬那种唾沫满天飞的炫酷词汇和各式炒作,反而是真是懂得硬件生产规律,踏踏实实深入工厂车间开展最基础改变的互联网人。 我国的制造业虽然也有一些“大块头”企业,但不可否认的是,目前为止我们的制造业还是主要集中在中低端环节,技术含量不高,人力密集型居多,比如就自动化水平而言,目前我国每万名工人机器人拥有量为23台,而德国的这一数字为273台,日韩则是300台,整体落后发达国家水平,自动化尚未完成,智能化
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2018-04-19
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步入机器人时代 该如何抢占五大入口
---- 我们经常的一些说法:微信是入口、路由器是智能家居的入口、电视盒子也是入口,也有各种项目在讲自己就是入口, 到底入口什么?哪些入口是刚性的? ※移动互联网时代的入口 这几年我们对大数据的概念进行了过度消费,一时间所有产品都在讲自己就是“入口”,所有投资人都在投资各种各样的“入口”,从09年到现在,基本证明了过往的这些年各种入口的真伪,以及各种“当年入口”的消亡。互联网、移动互联网是需要发展想象力的,但从几年前发展到了现在,已经很少有人会轻易相信某个产品或项目或模式是入口了,当前的入口,基本上和
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2018-04-19
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图像识别:微信跳一跳机器人
准备 IDE:VisualStudio Language:VB.NET/C# GitHub:AutoJump.NET 本文将向你介绍一种通过图像识别实现“跳一跳”机器人的方法。 第一节 图像识别 文中提到的所有方法和步骤只涉及简单的向量计算。 需要用到哪些计算? 比较像素点的颜色 求向量集合的中心 计算颜色的相似度 一个RGB颜色可以看作一个三维向量 比较两个颜色的相似度可以计算它们的欧几里得距离 也可以直接比较它们的夹角:夹角越小,两个颜色越相似,反之亦然 求平面向量集合的中心位置 首先,将集合中所有的向
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2018-04-19
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