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对于程序员来说,开源项目是十分有帮助的。希望你能从这篇文章中找到可以激发你灵感的有趣项目。最近磐创AI寻找“深大锦鲤”活动是2018年10月15日准时开奖哦~听说除了送520现金之外,在文末留言点赞第一名还可以获得200元当当购书券欸,快去留言叫小伙伴帮你点赞吧~
磐创AI
2018-10-22
731
0
干货 | 基于深度学习的目标检测算法综述(三)
深度学习
编程算法
神经网络
go
scala
目标检测(Object Detection)是计算机视觉领域的基本任务之一,学术界已有将近二十年的研究历史。近些年随着深度学习技术的火热发展,目标检测算法也从基于手工特征的传统算法转向了基于深度神经网络的检测技术。从最初 2013 年提出的 R-CNN、OverFeat,到后面的 Fast/Faster R-CNN、SSD、YOLO 系列,再到 2018 年最近的 Pelee。短短不到五年时间,基于深度学习的目标检测技术,在网络结构上,从 two stage 到 one stage,从 bottom-up only 到 Top-Down,从 single scale network 到 feature pyramid network,从面向 PC 端到面向手机端,都涌现出许多好的算法技术,这些算法在开放目标检测数据集上的检测效果和性能都很出色。
磐创AI
2018-09-20
2.2K
0
Tensorboard详解(下篇)
人工智能
tensorflow
scala
编辑 | 磐石 出品 | 磐创AI技术团队 【磐创AI导读】:本文接续Tensorboard详解(上篇)介绍Tensorboard和总结Tensorboard的所有功能并有代码演练。欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号:磐创AI。 1. Tensorflow监控指标可视化 除了GRAPHS栏目外,tensorboard还有IMAGES、AUDIO、SCALARS、HISTOGRAMS、DISTRIBUTIONS、FROJECTOR、TEXT、PR CURVES、PROFILE九个栏目,本小节将详细介绍这些
磐创AI
2018-07-03
1.8K
0
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穿越半个世纪,探寻中国数据库50年的发展历程
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