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磐创AI技术团队的专栏

定期分享机器学习深度学习相关优质原创文章
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982307
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增强分析可读性-Pandas教程
作者 | Pathairush Seeda 编译 | VK 来源 | Towards Data Science
磐创AI
2021-04-21
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NumPy迎规模最大版本更新,新增函数注释等功能,支持Python 3.7+
作为 Python 语言的一个扩展程序库,NumPy 支持大量的维度数组与矩阵运算,也针对数组运算提供大量的数学函数库。自初代版本上线之后,NumPy 已经成为 Python 科学计算的扩展包。如今,在计算多维数组和大型数组方面,它是使用最广的。此外,它还提供多个函数,操作起数组来效率很高,还可用来实现高级数学运算。
磐创AI
2021-02-23
5000
OpenCV系列之傅里叶变换 | 三十
傅立叶变换用于分析各种滤波器的频率特性。对于图像,使用2D离散傅里叶变换(DFT)查找频域。一种称为快速傅立叶变换(FFT)的快速算法用于DFT的计算。关于这些的详细信息可以在任何图像处理或信号处理教科书中找到。请参阅其他资源部分。
磐创AI
2019-12-23
1.4K0
OpenCV系列之直方图-2:直方图均衡 | 二十七
考虑这样一个图像,它的像素值仅局限于某个特定的值范围。例如,较亮的图像将把所有像素限制在高值上。但是一幅好的图像会有来自图像所有区域的像素。因此,您需要将这个直方图拉伸到两端(如下图所示,来自wikipedia),这就是直方图均衡化的作用(简单来说)。这通常会提高图像的对比度。
磐创AI
2019-12-23
1.1K0
图像上的算术运算 | 十一
您可以通过OpenCV函数cv.add()或仅通过numpy操作res = img1 + img2添加两个图像。两个图像应具有相同的深度和类型,或者第二个图像可以只是一个标量值。
磐创AI
2019-11-28
1.1K0
文末惊喜|TensorFlow 2.0 代码实战专栏(一)
原项目 | https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/
磐创AI
2019-11-13
8580
Python Seaborn综合指南,成为数据可视化专家
一个精心设计的可视化程序有一些特别之处。颜色突出,层次很好地融合在一起,整个轮廓流动,整个程序不仅有一个很好的美学质量,它也为我们提供了有意义的技术洞察力。
磐创AI
2019-10-23
2.6K0
计算机视觉模型效果不佳,你可能是被相机的Exif信息坑了
为何别人用得好好的人脸识别、目标检测开源模型,到了初学者手中,效果却惨不忍睹?其中原因可能很多,有时候这个原因很“愚蠢”。
磐创AI
2019-10-18
5K0
医学图像 | 使用深度学习实现乳腺癌分类(附python演练)
乳腺癌是全球第二常见的女性癌症。2012年,它占所有新癌症病例的12%,占所有女性癌症病例的25%。
磐创AI
2019-09-24
2.4K0
十个python图像处理工具
【磐创AI导读】:本篇文章为大家介绍了十个python图像处理工具,希望对大家有所帮助。想要获取更多的机器学习、深度学习资源,欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号:磐创AI。
磐创AI
2019-09-03
1.5K0
12个流行的Python数据可视化库总结
matplotlib是Python数据可视化库的OG。尽管它已有十多年的历史,但仍然是Python社区中使用最广泛的绘图库。它的设计与MATLAB非常相似,MATLAB是20世纪80年代开发的专有编程语言。
磐创AI
2019-05-05
2.6K0
Pytorch入门演练
Tensors(张量)类似于NumPy中的ndarray,另外它还可以使用GPU加速计算。
磐创AI
2019-01-02
5450
干货 | 图像数据增强实战
【磐创AI导读】:本文讲解了图像数据增强实战。想要获取更多的机器学习、深度学习资源,欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号:磐创AI。
磐创AI
2018-10-22
9220
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