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目标检测和深度学习

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tensorflow使用object detection实现目标检测超详细全流程(视频+图像集检测)

https tensorflow 网络安全自动驾驶无人驾驶

https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research 本文以mobilenet-ssd-v2为例进行处理，通过换模型即可实现faster RCNN等的训练检测。

2019-05-17

2.1K0

谷歌开启 Naturalist 2018 挑战赛，大型物种分类技术有望突破

深度学习自动驾驶

雷锋网 AI 研习社按：计算机视觉技术从 70 年代到现在，40 多年时间得到迅速发展，许多计算机视觉的应用出现在了生产生活领域。尤其是到了 2012 年，基于深度学习的图像识别技术出现，极大地提高了计算机视觉的识别精确度，在一些特定场景下，机器的识别错误率已经远低于人眼识别的错误率。与此同时，研究员也发现在真实世界中，那些细粒度，实例级级别的物体识别还存在很大的挑战！为了能使这一领域得到快速突破，谷歌向全球 CV 领域的开发者们发送了 iNaturalist 2018 挑战赛的邀请函。iNaturali

2018-04-18

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AI 挑战赛 | 基于百度 ApolloSpace 数据集的自动驾驶挑战赛

人工智能自动驾驶深度学习

美国时间 3 月 8 日，百度方面宣布 Apollo 自动驾驶开放平台正式加入 DeepDrive 深度学习自动驾驶产业联盟，并发布了 Apollo 自动驾驶数据集 ApolloScape。同时，百度 Apollo 联合加州大学伯克利分校，在 CVPR（IEEE 国际计算机视觉与模式识别会议）期间联合举办自动驾驶研讨会（Workshop on Autonomous Driving）,并推出基于 ApolloSpace 大规模数据集的自动驾驶挑战赛。除了百度的 ApolloSpace 数据集，本次比赛还能

2018-04-18

1.4K0

深度 | 斯坦福大学李飞飞等人谈AI医疗：病床边的计算机视觉

图像处理自动驾驶无人驾驶机器学习深度学习

选自新英格兰医学杂志作者：Serena Yeung、N. Lance Downing、Li Fei-Fei、Arnold Milstein 机器之心经授权编译参与：Panda 近日，世界上最权威的

2018-04-18

8000

MIT 发明“雾中看车”新成像系统，雾天自动驾驶表现比人类更好

自动驾驶人工智能 html https

credit：Camera Culture 精彩回顾 2018 新智元产业跃迁 AI 技术峰会圆满结束，点击链接回顾大会盛况：爱奇艺 http://www.iqiyi.com/l_19rr3aqz3z.html 腾讯新闻 http://v.qq.com/live/p/topic/49737/preview.html 新浪科技 http://video.sina.com.cn/l/p/1722511.html 云栖社区 https://yq.aliyun.com/webinar/play/41

2018-04-18

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