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目标检测和深度学习

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304835
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114
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awesome 整理的GitHub项目整理清单(必看!!!)
https://github.com/ChristosChristofidis/awesome-deep-learning
朱晓霞
2019-05-21
2.1K0
tensorflow使用object detection实现目标检测超详细全流程(视频+图像集检测)
https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research 本文以mobilenet-ssd-v2为例进行处理,通过换模型即可实现faster RCNN等的训练检测。
朱晓霞
2019-05-17
2.1K0
1500+星标,简单易用 TensorFlow 代码集
它拥有多层级结构,可部署于各类服务器 、PC终端和网页并支持GPU和TPU高性能数值计算,被广泛应用于谷歌内部的产品开发和各领域的科学研究。
朱晓霞
2019-05-17
4130
本周 Github 精选:13 款炼丹利器,有开源工具包也有超大数据集
#Swift for TensorFlow Swift for TensorFlow 为 TensorFlow 提供了一种新的编程模型,将 TensorFlow 计算图与 Eager Execution 的灵活性和表达能力结合在了一起,同时还注重提高整个软件架构每一层的可用性。 本项目的设计基础是 Graph Program Extraction 算法,它可以让你用 Eager Execution 式的编程模型来轻松地实现代码,同时还保留 TensorFlow 计算图的高性能优势。此外,本项目还将高级的自动
朱晓霞
2018-07-20
1K0
深度学习TensorFlow的55个经典案例
本文是TensorFlow实现流行机器学习算法的教程汇集,目标是让读者可以轻松通过清晰简明的案例深入了解 TensorFlow。这些案例适合那些想要实现一些 TensorFlow 案例的初学者。本教程包含还包含笔记和带有注解的代码。 第一步:给TF新手的教程指南 1:tf初学者需要明白的入门准备 机器学习入门笔记: https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/notebooks/0_Prerequisite/ml_
朱晓霞
2018-07-20
8750
TensorFlow实现深度学习算法的教程汇集:代码+笔记
这是使用 TensorFlow 实现流行的机器学习算法的教程汇集。本汇集的目标是让读者可以轻松通过案例深入 TensorFlow。 这些案例适合那些想要清晰简明的 TensorFlow 实现案例的初学者。本教程还包含了笔记和带有注解的代码。 项目地址:https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples 教程索引 0 - 先决条件 机器学习入门: 笔记:https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples
朱晓霞
2018-07-20
8370
用 TensorFlow 实现物体检测的像素级分类
雷锋网 AI 科技评论按:本文作者 Priyanka Kochhar 从事数据科学十多年,现在在运营一家深度学习咨询公司,她曾帮助多家创业公司完成人工智能解决方案的计划和部署,如果有兴趣与她合作,请联系 priya.toronto3@gmail.com。 最近,TensorFlow 的「物体检测 API」有了一个新功能,它能根据目标对象的像素位置来确定该对象的像素。换句话来说,TensorFlow 的物体检测从原来的图像级别成功上升到了像素级别。 使用 TensorFlow 的「物体检测 API」图片中的物
朱晓霞
2018-04-19
1.2K0
深度学习TensorFlow的55个经典案例
本文是TensorFlow实现流行机器学习算法的教程汇集,目标是让读者可以轻松通过清晰简明的案例深入了解 TensorFlow。这些案例适合那些想要实现一些 TensorFlow 案例的初学者。本教程包含还包含笔记和带有注解的代码 第一步:给TF新手的教程指南 1:tf初学者需要明白的入门准备 机器学习入门笔记: https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/notebooks/0_Prerequisite/ml_int
朱晓霞
2018-04-18
1.2K0
TensorFlow AI 新品联手NVIDIA,支持Swift和JavaScript
整理 | 费棋 天体物理学家使用 TensorFlow 分析开普勒任务中的大量数据,以发现新的行星; 医学研究人员利用 TensorFlow 机器学习技术来评估一个人心脏病发作和中风的几率; 科学家在非洲用 TensorFlow 检测木薯植物疾病,从而提高产量并帮助更好地满足非洲大陆的粮食需求; …… 这是 TensorFlow 团队对过去一年来的总结,他们在诸多领域取得了进步。 北京时间 3 月 31 日凌晨,第二届 TensorFlow 开发者峰会开幕, TensorFlow 团队发布了多款新产品,
朱晓霞
2018-04-18
6550
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