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不确定性：用贝叶斯线性回归通向更好的模型选择之路
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关注过Mathematica Stack Exchange（我强烈推荐给各位Wolfram语言的用户）的读者们可能最近看过这篇博文内容了，在那篇博文里我展示了一个我所编写的函数，可以使得贝叶斯线性回归的操作更加简单。在完成了那个函数之后，我一直在使用这个函数，以更好地了解这个函数能做什么，并和那些使用常规拟合代数如Fit使用的函数进行比较。在这篇博文中，我不想说太多技术方面的问题（想要了解更多贝叶斯神经网络回归的内容请参见我前一篇博文 - https://wolfr.am/GMmXoLta），而想着重贝叶斯回归的实际应用和解释，并分享一些你可以从中得到的意想不到的结果。
WolframChina
2019-09-24
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