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Excel企业管理数据分析案例：选择最佳的生产方案
决策树
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对产品未来市场销售状况的预期，是影响生产方案制定的主要因素之一。如果市场销售预期很好，那么企业则会加大投资力度，提升生产能力；如果市场销售预期不好，企业则会减少投资甚至削减生产量。因为没人能够准确地预测未来，所以使用单一确定意义上的预测结果来描述不确定的市场销售结果具有很大的不合理性。较为合理的做法是使用一个风险变量来描述产品市场销售状况的不确定性。这个风险变量应该能够描述多种可能的销售情景以及每个情景出现的概率。如果决策者认为风险变量包含的不确定性较大，超出了风险承受水平，企业主可能希望采取措施对市场做调查，进一步确定未来市场对产品的喜爱程度，以便做出更加理智的决策。然而，市场调查结果是否能够反应整个产品市场的真实情况也具有不确定性。如果这种情况存在，那么生产方案的制定将会更加复杂，需要考虑至少两种不确定性带来的风险。
沉默的白面书生
2020-05-09
1.7K
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Excel量化分析案例：洪水疏浚渠道工程扩建项目方案比较
编程算法
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某地区的洪水疏浚项目目前具备700立方英尺的疏浚能力，经过工程分析和历史数据研究，得到不同渠道容量下发生洪水的概率，并给出不同建设方案的投资额，如下表：
沉默的白面书生
2020-05-09
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Excel数据分析：6款Excel中强大的数据分析、数据挖掘、风险量化插件工具
机器学习
决策树
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深度学习
Excel具有非常强大的功能，能够满足大多数情况下的数据分析和图表可视化，其丰富的插件体系也让Excel在数据处理、数据挖掘、可视化、机器学习等方面如虎添翼。这些插件跟Excel完全互补，不用学习额外语法，可以快速实现清洗数据、简单的分析和可视化，然后再基于这些插件做深入分析和挖掘，大大减少学习和使用的门槛，非常适合数据从业者和数据爱好者使用。
沉默的白面书生
2020-04-24
2.1K
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Excel数据分析：6款Excel中强大的数据分析、数据挖掘、风险量化插件工具
机器学习
决策树
神经网络
深度学习
Excel具有非常强大的功能，能够满足大多数情况下的数据分析和图表可视化，其丰富的插件体系也让Excel在数据处理、数据挖掘、可视化、机器学习等方面如虎添翼。这些插件跟Excel完全互补，不用学习额外语法，可以快速实现清洗数据、简单的分析和可视化，然后再基于这些插件做深入分析和挖掘，大大减少学习和使用的门槛，非常适合数据从业者和数据爱好者使用。 这里就分享一下我常用的Excel工具，具体的使用方法和案例将会在我的知识星球里面做大量分享。 Xlstat：拥有200多种标准和高级统计工具，满足数据清洗、数据描述
沉默的白面书生
2020-04-22
2.9K
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Excel数据分析案例：用Excel训练支持向量机（SVM）
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
这里使用的数据集Kaggle上名为“ Titanic：来自灾难的机器学习”的机器学习竞赛。它指的是1912年泰坦尼克号号沉没。在这场悲剧中，2,224名乘客中有1,500多人因救生艇数量不足而丧生。数据集由1309名乘客的列表以及一些信息组成：
沉默的白面书生
2020-03-20
3.1K
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基于深度神经网络的股票预测，正确率80%！
机器学习
深度学习
人工智能
编程算法
tensorflow
股票市场具有高收益与高风险并存的特性，预测股票市场走势一直被普通股民和投资机构所关注。股票市场是一个复杂的动态系统，受多方面因素的影响，例如国家金额正常的调整、公司内部结构的调整、以及媒体舆论的渲染等。
沉默的白面书生
2019-09-27
7K
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数据分析挖掘：影响信用卡申请因素是什么？银行如何做到快速审批的？
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在之前曾经写过一篇叫做“数据分析：未来，你可能发生信用卡逾期吗？”，是分析什么样的人容易发生信用卡逾期行为呢？哪些因素会影响逾期行为的严重程度？ 之前的分析还是比较粗浅的，那么接下来从银行的角度，从模型和算法的角度从更加深入和全面的角度探究信用卡违约风险和欺诈行为的识别，并且尝试分析判断信用卡拖欠行为，从而建立一快速识别风险的模型。 具体来说，就是通过对银行的客户信用记录、申请客户信息、拖欠历史记录、消费历史记录做分析，对不同信用程度的客户做归类，研究信用卡拖欠、信用卡欺诈等问题与客户的个人信息、使用信息，
沉默的白面书生
2018-05-07
1.5K
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