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Yahoo基于Hadoop集群的大规模分布式深度学习
hadoop
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前言 在过去的十年里,Yahoo一直持续投资建设和扩展Apache Hadoop集群,到目前为止共有超过4万台服务器和600PB数据分布在19个集群上。正如在2015 Hadoop 峰会上介绍的,我
用户1737318
2018-06-05
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Hadoop 2.0 上深度学习的解决方案
编程算法
hadoop
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分布式
波士顿的 数据科学团队正在利用尖端工具和算法来优化商业活动,且这些商业活动是基于对用户数据中的深刻透析。数据科学大量使用机器算法,可以帮助我们在数据中识别和利用模式。从互联网大规模数据中获取透析是一项具有挑战性的任务,因此,能大规模运行算法是一个至关重要的需求。伴随着数据的爆炸性增长和成千上万的机器集群,我们需要使算法可以适应在如此分布的环境下运行。在通用的分布式计算环境中运行机器学习算法具有一系列的挑战。 这里,我们探讨一下如何在一个Hadoop集群中实现和部署深度学习(一个尖端机器学习框架)。对于算法
用户1737318
2018-06-05
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